Thèse de Doctorat

Permanent URI for this collection

http://dspace.univ-batna2.dz/handle/123456789/671

Browse

Now showing 1 - 20 of 27

Pronostic industriel distribué des systèmes complexes à base d'agents. Doctorat thesis(2021) , Université de Batna 2.
(University of Batna 2, 11/10/2021) BENAGGOUNE Khaled
Les systèmes industriels deviennent plus complexes en raison, notamment, de leur taille croissante et de l’intégration des nouvelles technologies. En vieillissant, ces systèmes deviennent plus vulnérables aux défaillances et leurs activités de maintenance sont difficiles et coûteuses. Cette situation, combinée aux exigences de productivité, de croissance des bénéfices, de disponibilité opérationnelle et de sécurité, pousse les praticiens et les chercheurs à développer des outils et des méthodes innovants. Les activités de maintenance constituent l’un des leviers possibles. En entretenant le système, nous pouvons réduire les coûts globaux de son cycle de vie, augmenter sa disponibilité, améliorer la sécurité des opérateurs et réduire les incidents environnementaux. Les tâches de maintenance peuvent être soit curatives, soit préventives. Cependant, cela n’est pas encore suffisant parce que les pièces de rechange ne sont pas disponibles ou pas suffisantes au moment de la panne ou simplement parce que les ressources nécessaires (les responsables de la maintenance) sont occupées. Une "meilleure" solution pourrait alors être une maintenance prédictive, qui peut être effectuée dans le framework du pronostic. Dans ce cadre nous essayons de prévoir l’état de santé du système, puis on planifie les actions appropriées en fonction des résultats des prévisions. Ce travail s’inscrit dans au domaine du pronostic de la PHM et de la gestion de la santé. Les techniques de PHM visent à prédire la durée de vie restante de l’équipement. Cependant, elles ont eu tendance à être utilisées dans un contexte local avec une intégration limitée des solutions distribuées. Dans les systèmes complexes, le comportement émergent est plus compliqué que la somme des comportements de leurs parties constitutives. Ce comportement implique la propagation de défauts entre les parties et nécessite des informations sur la façon dont les parties sont liées. Dans cette thèse, nous proposons une approche multi-agent pour la prédiction de la RUL au niveau du système. Ensuite, l’approche proposée est étendue à la PHM médicale avec une étude de cas
Optimisation intégrée des fonctions production, stockage et distribution dans une chaîne logistique. Doctorat thesis (2016), Université de Batna 2.
(University of Batna 2, 11/23/2016) SENOUSSI Ahmed
L’intégration des différentes fonctions de la chaîne logistique constitue un défi actuel majeur. La problématique de recherche que nous avons exposée consiste à intégrer les décisions de production de stockage et de distribution dans un seul modèle en minimisant le coût total lié à ces fonctions. Pour répondre à cette problématique, il apparaît judicieux de positionner cette problématique par rapport à un axe de recherche très célèbre qui est la gestion de la chaîne logistique. Nous aborderons ainsi plus précisément ce que est la chaîne logistique et la gestion de la chaîne logistique. Nous nous intéressons ensuite à la notion d'intégration, sa relation étroite avec la gestion de la chaîne logistique et ses différents mécanismes et dimensions.
Ordonnancement des systèmes de production sous contraintes technologiques ou contextuelles: Modélisation, étude de complexité et approches intégrées de résolution. Doctorat thesis(2017), Université de Batna 2.
(University of Batna 2, 12/11/2017) BENTRCIA Toufik
Les systèmes de production actuels sont soumis à une forte pression de l’environnement. Cette situation peut conduire à l’altération des stratégies conventionnelles d’ordonnancement. En effet, plusieurs paramètres et contraintes relatifs aux tâches nécessitent une reformulation à la base d’outils adéquats. C’est dans ce contexte que s’inscrit ce travail de thèse dans lequel nous proposons plusieurs approches intégrées pour la modélisation du problème d’ordonnancement à une machine avec prise en compte simultanément d’une variété de sources d’incertitude. En outre, nous analysons la complexité des formulations résultantes et nous implémentons des règles d’optimalité globale ainsi que des métaheuristiques pour élaborer des solutions exactes ou approchées. L’évaluation des métriques de performance atteste l’efficacité des approches de résolution proposées
Supervision d’un robot manipulateur virtuel par les réseaux de neurones. Doctorat thesis(2020) , Université de Batna 2.
(University of Batna 2, 12/2/2020) GHRIEB Abdel Ouahab
Dans ce travail de thèse, nous avons proposé un système de supervision appliqué sur un robot manipulateur à deux degrés de liberté. La supervision est utilisée pour assurer la reconfiguration en temps réel du robot. Dans ce système nous avons utilisé une nouvelle méthode de détection de défaut (FD) de frottement visqueux du robot supervisé combinée avec un module de commande tolérante aux défauts (FTC).Le premier module, basé sur une méthode de traitement appliquée sur des résidus, va permettre la détection de défaut pour bien estimer les corrections nécessaires du deuxième module. Une évaluation de l’effet de défaut durant la supervision a été faite. Par ailleurs, le protocole TCP pour le transfert des données entre le robot superviseur et le robot supervisé a été utilisé. Les résultats de simulation montrent que la méthode proposée corrige l’effet de défaut en utilisant les données qui arrivent d’un robot superviseur à distance. Ensuite, nous avons proposé une implémentation matérielle sur cible FPGA de l’algorithme de supervision dont le but est de valider notre contribution et d’assurer un traitement en temps réel dans le cas où il y a des robots réels. Par ailleurs, une étude comparative entre les performances des deux implémentations a été effectuée
Développement de méthodes hybrides pour le pronostic des systèmes de production. Doctorat thesis(2022), Université de Batna 2.
(University of Batna 2, 12/7/2022) Bouzenita MOHAMMED
Récemment, les approches hybrides de pronostic ont été introduites comme une nouvelle alternative pour apporter des avantages supplémentaires et contourner les défauts des techniques conventionnelles. Le développement de nouvelles méthodologies hybrides constitue l’objectif principal de notre thèse. Pour ce faire, nous avons effectué une revue approfondie des approches de pronostiques existantes et en particulier les stratégies hybrides. Enoutre,Un ensemble de mécanismes d’agrégation et de schémas de pondération, qui utilisent les sorties fournies par un ensemble de prédicteurs sélectionnés comme entrée pour fournir des résultats améliorés est proposé. Les outils de fusion et les procédures de pondération proposés sont élaborés sur la base d’opérateurs de moyenne pondérée ordonnée induite (IOWA), de fonctions de pondération analytiques explicites (exponentielle, logarithmique et inverse) et d’une méthode métaheuristique comprenant des opérateurs génétiques. Une multitude de simulations numériques ont été menées pour valider les performances des cadres de pronostic hybrides mis en œuvre, où les résultats obtenus se révèlent très compétitifs par rapport à des études similaires
Un Système de Reconnaissance de Formes Basé sur une Approche Multi-Classifieurs. Doctorat thesis(2021), Université de Batna 2.
(University of Batna 2, 3/21/2021) DERDOUR Khedidja
Améliorer la performance d’un système de reconnaissance de formes fait l’objet de recherche dans de nombreuses disciplines. On obtient cette amélioration par l’optimisation dans les différents partis du système de reconnaissance de formes : les prétraitements, l’extraction des paramètres caractéristique (primitives), la classification. Les travaux de recherche présentés dans cette thèse abordent le problème de la reconnaissance des chiffres arabe imprimés et manuscrits. L’objectif principal de ce travail est l’amélioration de la performance en terme de taux de reconnaissance par l'application d’un système multi classificateur (MCS). Différents classifieurs sont utilisés (KPPV, PMC, SVM, LDA, Arbre de décision, Naïve Bayesien, Pseudo inverse), à l’aide de différents types de vecteurs de caractéristiques extraite de l'image. Enfin, comme les performances de MCS dépendent des performances des classifieurs appliquée (les performances individuelles des classifieurs), et comme la performance d’un classifieur dépend ainsi des caractéristiques utilisé l'optimisation de l’extractions des primitives pertinentes est également abordée dans la thèse. Nous avons réalisé plusieurs simulations pour éprouver les classifications, en introduisant des améliorations dans les paramètres caractéristiques et en faisant des combinaisons de classifieurs. Dans une première partie, nous montrons l’intérêt de l’utilisation des paramètres caractéristique pertinente, à l’aide des classifieur individuelle (séparé, indépendants) comme source d’inspiration pour la conception de nouveaux paramètres. Nous proposons en particulier une amélioration de primitives pour la caractérisation des chiffres. On montre qu’il est possible de développer une solution efficace, à moindre coût en terme de réduction de vecteur caractéristique et transformation géométrique. Donc, Le système développé s’articule autour de quatre modules distincts. Un module de prétraitements, un d’extraction des paramètres caractéristique, un module de reconnaissance (classification) et un module de combinaison de classifieurs. Ce dernier est chargé de fusionner les sorties (décisions) de chaque classifieur basant sur des méthodes (règles) de fusion. Les résultats obtenus sur les bases des chiffres imprimés et la base MNIST des chiffres manuscrits sont prometteurs. Cette thèse apporte quelques contributions pour faire avancer notre compréhension dans ce domaine de recherche en pleine expansion
Exploration du Potentiel de la vision artificielle pour lareconnaissance d'objets en vue d'une conception d'un dispositif intelligent dans un context industriel. Doctorat thesis(2022) , Université de Batna 2.
(University of Batna 2, 3/8/2022) BELLAL SALAH EDDINE
UNE APPROCHE INTELLIGENTE POUR UNE MAINTENANCE INDUSTRIELLE DE QUALITE. Doctorat thesis (2017) , Université de Batna 2.
(University of Batna 2, 4/10/2017) REZKI Nafissa
Cette th`ese porte sur la maintenance des ´equipements et le contrˆole de la qualit´e dans un proc´ed´e industriel en utilisant les techniques de l’intelligence artificielle. Ces deux fonctions importantes pour tout syst`eme de production ont ´et´e r´eunis sous le terme de la maˆıtrise d’un proc´ed´e industriel. Une maˆıtrise d’un proc´ed´e industriel est compos´e de quatre tˆaches principales qui sont (la d´etection, le diagnostic, l’identification, et la r´eparation). Nous avons unifi´e ces tˆaches dans un syst`eme multi-agent avec plusieurs intelligences. Le syst`eme multi-agent propos´e est compos ´e de quatre agents principaux : un agent de d´etection qui ex´ecute et analyse les cartes de contrˆole multivari´ees, un agent de diagnostic qui identifie la faute qui est apparue dans le proc´ed´e, un agent d’identification qui utilise un r´eseau bay´esien pour d´eterminer les variables qui sont d´eclar´ees hors contrˆole et un agent de r´eparation qui propose un plan d’actions pour la r´eparation du proc´ed´e. Le premier chapitre expose un ´etat de l’art sur les m´ethodes de maintenance et de contrˆole de qualit´e. Le second chapitre est l’objet d’une pr´esentation plus approfondie de la maˆıtrise des proc´ed´es. Une structure compl`ete d’un syst`eme multi-agent d´edi´ee `a la maˆıtrise d’un proc´ed´e complexe a ´et´e propos´ee. Une application de la m´ethode propos´ee sur un exemple classique : le proc´ed´e Tennessee Eastman est pr´esent´ee. Les performances de l’approche propos´ee en terme de d´etection et de diagnostic sont ´evalu´ees. Finalement, les conclusions et perspectives de l’approche propos´ee sont ´emises.
Système intégré pour la supervision et le diagnostic des défauts dans les systèmes de production d’énergies : les installations photovoltaïque. Doctorat thesis(2015) , Université de Batna 2.
(University of Batna 2, 4/20/2017) REZGUI Wail
Dans cette thèse, un nouvel algorithme pour la smart surveillance de défauts dans un champ PV a été développé. Ce nouvel algorithme est basé sur le développement d’un modèle pour le comportement d’un champ PV en fonctionnement normal et défectueux. La nouvelle méthodologie utilisée pour le développement de cet algorithme a pour objectif d’augmenter le taux de disponibilité totale du champ PV, avec un meilleur rendement. L’approche développée, basée sur la modélisation mathématique de la caractéristique I-V des composants défectueux et les regroupements d’un champ PV a permis d’améliorer les approches de modélisation des champs PV. Elle a permis de quantifier le degré de l’influence des différents défauts sur le fonctionnement de tout le champ PV. Aussi, ce modèle a facilité les mesures de tolérance et d’expérimentation, et a réalisé également des économies substantielles en temps et en coût. De plus, une approche basée sur l’amélioration des méthodes de la smart surveillance prédictive de défauts affectant un champ PV a été développée. Elle s’appuie sur le développement d’outils de régression ce qui a permis de prédire les caractérisations futures des composants d’un champ PV. Elle est basée sur l’optimisation du SVR par les RdNs de type récurrent et la méthode classique k-PPV de régression. Aussi, ce travail a conduit au développement de deux modèles SVR-PQ optimisée par RdNR et SVR-PL optimisée par k-PPVR. Les résultats de cette étape utilisés dans l’algorithme proposé pour la prédiction, la classification, la localisation prédictive, et l’identification prédictive des causes des défauts d’un champ PV, avec une précision de surveillance prédictive optimisée a donné des résultats plus homogènes et plus fiables. Enfin, une approche basée sur l’analyse des paramètres de fonctionnement en temps réel a permis d’améliorer les méthodes de la smart surveillance en temps réel des défauts affectant un champ PV, la diminution du taux de surveillance avec l’augmentation de son erreur a poussé d’utiliser les outils de l’IA pour améliorer ses performances. Le choix est tombé sur l’optimisation du SVM par les RdNs de type perceptron multicouches, et la méthode classique k- PPV. L’hybridation de ces trois outils résulte les deux modèles SVM-PQ optimisé par RdN-PM et SVM-PL optimisé par k-PPV, avec un taux de surveillance élevé, un taux d’erreur faible, mais avec un temps de calcul lent. Toutes ces approches ont permis d’obtenir une meilleure fonction de surveillance des défauts pouvant entrainer une dégradation remarquable dans la productivité d’un champ PV.
Vers une approche des systèmes multi-agents et méthodes d’émergence pour la maintenance systématique. Doctorat thesis(2015), Université de Batna 2.
(University of Batna 2, 4/23/2017) ABDELHADI Adel
L’objectif principal de notre thèse est de proposer des approches hybride basées sur les SMA d’un côté, et l’exploitation de méthodes d’émergences tels que les Algorithmes Génétiques (AG) et les algorithmes du Système Immunitaire Artificiel (SIA), pour mieux intégrer des politiques de maintenance préventive systématique dans les ateliers d’ordonnancement. L’objectif est de minimiser les temps d’exécutions pendant le déroulement de l’ordonnancement. Nous avons utilisé des opérateurs avancés tels que ; la clé aléatoire pour le codage, la sélection de classement, le croisement uniforme et la mutation ponctuelle unique. Par ailleurs, nous avons défini une nouvelle procédure de calcul d'affinité dans le cadre de l’approche FSHMAIA. Cette procédure est basée sur le calcul d’un rapport de similarité des anticorps. Pour cela, nous avons proposé un algorithme basé sur quatre critère pour calculer le rapport se similarité. Nous avons également évalué les adaptations de certaines heuristiques bien connues, y compris Johnson (m / 2, m / 2), NEHH, PCDT et PLDT, Un benchmark a été établi pour évaluer les algorithmes. Le benchmark contenu jusqu'à 100 jobs et 8 étages. Tous les résultats ont montré que le FSHMAIA donne les meilleurs résultats par rapport aux autres algorithmes, dans les trois politiques de la MP. L’originalité de cette thèse réside dans l’utilisation des SMA avec les AG et les SIA dans l’intégration des politiques de maintenance préventive systématique dans un ordonnancement de type flow shop hybride
Contribution à l’Optimisation des Systèmes de Conversion d’Energie. Application aux Systèmes Photovoltaïques. Doctorat thesis 2009, Université de Batna 2.
(University of Batna 2, 4/23/2017) BELLALA Djamel
L’application des algorithmes de colonies de fourmis pour le diagnostic des systèmes dynamiques et complexes. Doctorat thesis (2013) , Université de Batna 2.
(University of Batna 2, 4/23/2017) KADRI Ouahab
Dans le cadre de cette thèse, nous avons proposé plusieurs modules de diagnostic pour des systèmes complexes et dynamiques. Ces modules sont basés sur trois algorithmes de colonie de fourmis qui sont AntTreeStoch, Lumer & Faieta et Binay ant colony. Ces algorithmes ont été choisis pour leur simplicité et leur vaste domaine d’application. Toutefois ces algorithmes ne peuvent pas être utilisés sous leur forme basale pour le développement de modules de diagnostic puisqu’ils présentent plusieurs limites. Nous avons aussi proposé plusieurs adaptations afin que ces algorithmes soient aptes à être utilisés dans des modules de diagnostic. Nous avons proposé une version parallèle de l’algorithme AntTreeStoch basée sur un système multi-agents réactifs. Cette version permet de minimiser l’influence de tri initial sur le résultat final de classification. Nous avons introduit aussi un nouveau paramètre appelé Sid qui permet à plusieurs fourmis de se connecter à la même position et nous avons modifié les déplacements des fourmis en favorisant le chemin de la fourmi la plus similaire. Pour l’algorithme Lumer & Faieta, nous avons accéléré la vitesse de construction de classes en ajoutant un paramètre de vitesse différent pour chaque fourmi. Pour réduire le nombre de déplacements, nous avons proposé une nouvelle variable qui permet de sauvegarder les identifiants des objets déplacés par la même fourmi. Pour améliorer la qualité de classification, nous avons ajouté aussi à l’algorithme des indices pour signaler les classes malles construites. Pour l’algorithme Binay ant colony, nous avons proposé une variante appelée « Hybrid wrapper/filter-based ACO-SVM ». Cet algorithme permet la sélection de paramètres. Il combine les techniques de méthodes filtres et enveloppantes en profitant de la rapidité du rapport de Fisher et l’adaptation de paramètres sélectionnés au classifieur SVM. Il améliore la qualité de classification en fonction de la nature de données de la base d’apprentissage et le type de la fonction noyau utilisée. Il permet aussi de régler les hyper-paramètres de la fonction noyau. Nous avons testé ces algorithmes sur des bases de données issues de deux systèmes industriels qui sont le système de clinkérisation et le système de pasteurisation, ainsi sur quelques bases de données d’UCI (University of California, Irvine).
STRATÉGIE DE DÉPLOIEMENT DE LA QUALITÉ POUR LA PRÉVENTION DES RISQUES DANS LES ÉTABLISSEMENTS DE SANTÉ. Doctorat thesis (2014) , Université de Batna 2.
(University of Batna 2, 4/23/2017) BENZOUAI Messaoud
Ce chapitre présente le contexte et la genèse de ce travail de recherche. Il introduit ainsi la problématique et les enjeux liés à la gestion du risque dans un système sociotechnique complexe telle qu’une organisation de santé et particulièrement les activités de soins. Il présente le cadre méthodologique retraçant la synoptique de l’approche proposée. Cette dernière repose sur les pratiques de gestion des risques issues du contexte industriel. Cette approche s’articule autour du concept surveillance / supervision des systèmes industriels complexes, selon trois phases : La phase de prévention primaire continue, la phase de surveillance et enfin la phase de (contrôle / supervision) des CCP liés aux activités de soins.
Modélisation et Evaluation des Performances des Systèmes Instrumentés de Sécurité avec Prise en Compte des Incertitudes. Doctorat thesis(2015) , Université de Batna 2.
(University of Batna 2, 4/5/2017) CHEBILA Mourad
Dans les installations industrielles d'aujourd'hui qui sont souvent fondées sur l'emploi des équipements et activités sophistiqués ainsi que les substances extrêmement dangereuses, les systèmes instrumentés de sécurité (SIS) constituent une couche essentielle dans le processus de prévention de l’occurrence des événements dangereux et protection des cibles exposés (p.ex., êtres humains, environnement et propriétés). L'évaluation des performances de ces dispositifs de sécurité est fondamentale pour la prévision du niveau de leur capacité à accomplir leurs fonctions prévues en cas de besoin et l'un de leurs fausses activations. L'objectif principal de cette thèse est de développer un ensemble de formules analytiques généralisées et simplifiées pour certains des indicateurs de performance des SIS, qui sont: la probabilité moyenne de défaillance sur demande (PFDavg), probabilité de défaillance par heure (PFH), probabilité moyenne de défaillance en sécurité (PFSavg) et taux de déclenchement intempestif (STR). La mise en oeuvre d'un tel objectif nécessite une étude préliminaire sur les modèles et les hypothèses impliquées. De surcroît, le traitement de l’incertitude paramétrique associée est indispensable et devrait être effectué dans un cadre approprié
Développement d’une approche hybride multi-critères basée clustering pour la résolution d’un problème de distribution de produits. Doctorat thesis(2019), Université de Batna 2.
(University of Batna 2, 5/23/2019) GUEZOULI Lahcene
La mauvaise gestion du trajet pris par le conducteur dans un réseau routier, tel que celui de l‘Algérie, peut causer plusieurs problèmes, tels que : l‘expiration des produits distribués, la consommation de carburant inutile, la perte de temps, la pollution … Ces problèmes génèrent de nouveaux besoins pour les entreprises qui cherchent des solutions pour mieux gérer les trajets de distribution de leurs produits, et gagner la confiance de leurs clients. Pour cela, et dans le but d‘aider le conducteur dans sa tâche de prise de la bonne décision, nous avons opté pour la conception et la réalisation d‘un système d‘information d‘aide à la décision (SIAD), qui représente le noyau de notre solution, permettant de sélectionner les meilleurs chemins à prendre par les véhicules lors de la tâche de distribution. Ce dernier utilise un GPS comme ressource principale, afin d‘extraire la carte des chemins possibles ainsi que de positionner les véhicules utilisés. Dans cette thèse, le système d‘information d‘aide à la décision vise à optimiser le problème classique de tournée de véhicules en considérant l'existence de différents dépôts et d‘une flotte composée de véhicules hétérogènes (avec des capacités et des coûts distincts), The Multi Depot Heterogeneous Vehicle Routing Problem with Time Windows (MDHVRPTW), en respectant un ensemble de critères, y compris : la planification des demandes des clients, la capacité hétérogène des véhicules ... Nous résolvons ce problème en proposant un nouveau schéma basé sur l'application d‘une hybridation entre une des métaheuristiques bio-inspirées nommée « les algorithmes génétiques » et deux méthodes dédiées clustering (l‘heuristique du Plus Proche Voisin et la méthode d‘apprentissage Kmeans) qui permettent d‘intégrer la notion de regroupement « clustering » dans un cadre d'optimisation VRPTW. Les expériences computationnelles ont été effectuées en se basant sur les instances de tests de références « the benchmarks tests », et les résultats obtenus ont été comparés aux meilleurs résultats déjà obtenus suite à l‘optimisation d‘autres problèmes similaires en termes de solutions générées et de temps de traitement, afin de tester l‘efficacité de l‘approche proposée.
Proposition d’un système distribué de diagnostic et pronostic basé sur les services Web et Extreme Learning Machine. Doctorat thesis (2021), Université de Batna 2.
(University of Batna 2, 5/23/2021) BERGHOUT Tarek
Cette thèse traite de l'utilisation d'un outil de Machine Learning appelé "Extreme Learning Machine" dans le domaine du pronostic et de l'évaluation de la santé (e.g. estimation de la durée de vie utile restante (RUL)). Cet algorithme implique des méthodes de programmation linéaires qui reposent principalement sur les moindres carrés dans les paradigmes non linéaires des réseaux de neurones artificiels pour produire des estimateurs de santé très rapides et précis. D'autres parts, cette étude vise à distribuer le système de prédiction sur le web à l'aide de services Web pour résoudre les problèmes de répartition géographique de surveillance décentralisée. Sur la base de ce nouvel outil, de nombreux algorithmes d'apprentissage ont été développés dans le cadre de ce travail et comparés à d'autres algorithmes présents dans la littérature en termes de temps et de précision. La plupart des algorithmes développés sont inspirés des théories récentes de Deep Learning et ce en raison de leur bonne réputation. Les données étudiées dans ce travail de recherche sont tirées du logiciel C-MAPSS simulateur de système de propulsion aérodynamique développé par la NASA. Les résultats obtenus ont prouvé l'efficacité des nouveaux algorithmes et les recommandent pour une utilisation future dans le domaine de l'évaluation de la santé.
Télécontrôle et Techniques d'IA pour un Système de Conduite à Distance. Doctorat thesis (2017) , Université de Batna 2.
(University of Batna 2, 5/25/2017) ZERMANE Hanane
Ce travail consiste à associer les enjeux économiques et sociaux de l’entreprise par l’hybridation de la logique floue et l’Internet. Pour cela, un système de télécontrôle flou via Internet d’un processus industriel dédié à la fabrication du ciment, a été réalisé. Ce système permet l’acquisition de données à distance et peut diagnostiquer les alarmes engendrées durant l’exécution du processus utilisant des tables d’alarmes et des courbes garantissent la maintenance et la synchronisation des différentes boucles de régulation pour éviter les arrêts inutiles et d’avoir une qualité homogène du produit fini. En outre, ce système permet de protéger les opérateurs et éviter qu’ils soient sur site pour des tâches de diagnostic et/ou de maintenance. Il permet également l’envoi des rapports de processus aux responsables en temps réel
Investigation théorique et expérimentale sur le potentiel d’intégration des systèmes thermiques solaires à capteurs plans dans le secteur de l’industrie agro-alimentaire en Algérie. Doctorat thesis(2017) , Université de Batna 2.
(University of Batna 2, 5/25/2017) Boutaghriout Badreddine
L’industrie agro alimentaire présente un potentiel important pour l’utilisation des systèmes solaires thermiques. En effet, de grandes quantités de gaz naturel y sont consommées afin de générer l’énergie thermique nécessaire pour effectuer les différentes tâches communes (préchauffage, pasteurisation, stérilisation, nettoyage, etc.). Ces différentes tâches requièrent, très souvent, de la chaleur à basses températures (<100°C). Ainsi, il est possible aujourd’hui de produire cette chaleur, aux niveaux requis des températures, grâce à la technologie des capteurs plans solaires. Pour ce faire, il est nécessaire de définir une méthodologie permettant de faire ressortir le potentiel du solaire thermique existant. L’évaluation du potentiel du solaire thermique dans l’industrie passe, en premier lieu, par l’analyse de la consommation d’énergie afin de comprendre le comportement de son utilisation sous ses différentes formes. Dans cette thèse, une approche basée sur l’audit énergétique a été adoptée. L’analyse énergétique concerne trois unités de production du lait et une comparaison de leurs indicateurs de consommation spécifique de gaz naturel et d’électricité a été établie. L’étude expérimentale sur un banc de production d’eau chaude, utilisant la technologie des capteurs plans solaires, a été réalisée. Le potentiel de la chaleur solaire a été évalué expérimentalement sur une année entière. Ainsi, les données expérimentales ont permis de valider le modèle de simulation élaboré sous Trnsys. Ensuite, une approche visant l’intégration des systèmes solaires thermiques au niveau des process industriels a été proposée. Le potentiel de la chaleur solaire a été estimé en se basant sur des modèles de simulation. En fin, une analyse économique a été conduite afin de calculer le coût de la chaleur générée et d’estimer la période de retour d’investissement des systèmes considérés
Étude théorique et expérimentale des réseaux intelligents appliqués dans la gestion d’énergie des systèmes photovoltaïques connectés au réseau électrique. Doctorat thesis(2017) , Université de Batna 2.
(University of Batna 2, 7/18/2017) Ghouari Adel
Les réseaux intelligents « Smart Grid » désignent essentiellement une nouvelle génération des réseaux électriques équipées des technologies de l’information et de communication (TIC). Ces derniers permettent la gestion optimale de l’électricité entre les producteurs et les consommateurs. L’utilité des réseaux intelligents est d’établir un équilibre entre l’offre et la demande d’énergie ainsi que de minimiser les pertes d’électricité dans le réseau de distribution. Les réseaux intelligents intègrent les différentes sources pour la production de l’électricité (gaz naturel, pétrole, charbon, etc.), ainsi que les sources renouvelables (solaire, éolien, géothermie, etc.). La maison intelligente, « Smart Home », constitue le noyau du réseau intelligent. Elle est caractérisée par une plateforme logicielle ayant pour objectif la rationalisation de la consommation et, par conséquent, la minimisation des coûts d’énergie. Ainsi l’ensemble des maisons intelligentes forment un réseau décentralisé de production de l’électricité d’origine renouvelable. En effet, l’énergie produite est injectée dans le réseau électrique ou utilisée dans la consommation propre. Dans ce travail, une analyse du contexte énergétique national est présentée suivie par une présentation des différentes problématiques du réseau électrique. Ensuite, un état de l’art des réseaux intelligents est donné, ceci, en mettant l’accent sur son architecture et ses composants. Une attention particulière est acordée à la maison intelligente comme composant principal du réseau intelligent. Aussi, ce travail présente une analyse des performances d’un système photovoltaïque à injection dans le réseau installé au laboratoire énergie solaire à l’université de Batna 2. Cette analyse à pour objectif de déterminer le potentiel d’application des systèmes photovoltaïques décentralisés en Algérie. Pour ce faire, une étude expérimentale d’un système photovoltaïque de 1.6kWp est menée en tenant en compte trois années de tests et de mesures. Par suite, une approche de monitoring appliquée à une maison intelligente est développée en utilisant des logiciels libres. De plus, des modèles de simulation sous Trnsys, du système PV à injection dans le réseau et des profils de consommations pour une maison, sont élaborés et validés en utilisant les résultats expérimentaux. Enfin, l’étude est conclue par une analyse économique des systèmes PV à injection dans le réseau
Analyse D’un Système Job Shop Aspect Ordonnancement. Doctorat thesis(2016) , Université de Batna 2.
(University of Batna 2, 7/22/2016) DRIS Imen
Les problèmes d’ordonnancement sont souvent classés NP-Difficiles. Leur résolution nécessite des méthodes dédiées à leur degré de complexité ; pour cette raison plusieurs heuristiques et méta-heuristiques ont été conçues. Dans ce travail : nous avons développé deux approches basées sur les algorithmes génétiques et la recherche Coucou pour la résolution du problème job shop classique et /ou job shop flexible afin de minimisons la date de fin de toutes les opérations .Dans la première approche nous proposons une nouvelle représentation du chromosome pour le problème job shop flexible et nous utilisons différentes stratégies pour les opérateurs de croissement et mutation . Pour la deuxième approche nous proposons une nouvelle représentation du nid et différentes stratégie de tri. On a vérifié les performances des deux approches par application à plusieurs benchmarks et comparaison des résultats de nos approches avec ceux obtenus par différents algorithmes évolutionnaire trouvés dans la littérature. Les résultats obtenus sont satisfaisant

Browse

Browsing Thèse de Doctorat by Issue Date

Results Per Page

Sort Options