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Algorithme Génétique pour le Problème d’Ordonnancement dans la Synthèse de Haut Niveau pour Contrôleurs Dédiés. Magister thesis,(2006) Université de Batna 2.
(University of Batna 2, 1/12/2017) AMOKRANE Samah
Le progrès offert par la technologie de fabrication des circuits micro-électroniques a ouvert la voie à la conception de systèmes digitaux d’une grande complexité. D’où la nécessité progressive de concevoir des circuits à de plus haut niveaux d’abstraction comme le niveau algorithmique. La synthèse de haut niveau consiste en la traduction d’une description comportementale (algorithmique) en une description équivalente au niveau transfert de registres. Le processus de synthèse de haut niveau est composé de plusieurs phases entre autres la phase d’ordonnancement. Cette phase, qui a une grande influence sur la qualité du circuit final, définit une date d’exécution pour chaque opération de la description algorithmique tout en respectant certaines contraintes. Une grande variété d’algorithmes existe dans la littérature pour résoudre efficacement le problème d’ordonnancement, reconnu comme étant un problème NP-Complet. Cette thèse présente un aperçu sur les différentes techniques d’ordonnancement connues actuellement. Ces algorithmes ont été classifiés, selon leur domaine d’application, en deux catégories : des algorithmes orientés flot de données et ceux orientés flot de contrôle. Pour chaque catégorie un ensemble d’algorithmes sont décrits brièvement. Finalement, on propose une technique d’ordonnancement GPBS, pour les circuits de contrôle, basée sur la combinaison de l’algorithme d’ordonnancement à base de chemins et d’un algorithme génétique.