Thèse de Doctorat

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    Modélisation et Evaluation des Performances des Systèmes Instrumentés de Sécurité avec Prise en Compte des Incertitudes. Doctorat thesis,(2015) Université de Batna 2.
    (University of Batna 2, 4/5/2017) CHEBILA Mourad
    Dans les installations industrielles d'aujourd'hui qui sont souvent fondées sur l'emploi des équipements et activités sophistiqués ainsi que les substances extrêmement dangereuses, les systèmes instrumentés de sécurité (SIS) constituent une couche essentielle dans le processus de prévention de l’occurrence des événements dangereux et protection des cibles exposés (p.ex., êtres humains, environnement et propriétés). L'évaluation des performances de ces dispositifs de sécurité est fondamentale pour la prévision du niveau de leur capacité à accomplir leurs fonctions prévues en cas de besoin et l'un de leurs fausses activations. L'objectif principal de cette thèse est de développer un ensemble de formules analytiques généralisées et simplifiées pour certains des indicateurs de performance des SIS, qui sont: la probabilité moyenne de défaillance sur demande (PFDavg), probabilité de défaillance par heure (PFH), probabilité moyenne de défaillance en sécurité (PFSavg) et taux de déclenchement intempestif (STR). La mise en oeuvre d'un tel objectif nécessite une étude préliminaire sur les modèles et les hypothèses impliquées. De surcroît, le traitement de l’incertitude paramétrique associée est indispensable et devrait être effectué dans un cadre approprié
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    Application des Techniques de l’Intelligence Artificielle aux Problèmes de Gestion des Risques Industriels. Doctorat thesis,(2014) Université de Batna 2.
    (University of Batna 2, 4/5/2017) OUAZRAOUI Nouara
    Un problème important auquel fait face les analystes de risque est comment traiter les incertitudes liées aux paramètres d’un scénario d'accident, tels que la fréquence des événements initiateurs, la probabilité de défaillance des barrières de sécurité, la gravité des conséquences et la fiabilité humaine. L’objectif principal assigné à cette thèse est de contribuer à la résolution de certains aspects problématiques de l’évaluation et de la réduction des risques inhérents aux systèmes industriels en présence d’informations incomplètes et/ou incertaines. Des modèles issus des techniques floues et possibilistes sont proposés. Le premier modèle consiste à proposer une approche floue d’évaluation du niveau d’intégrité de sécurité (SIL). Le modèle graphe de risque flou proposé tente d’améliorer le graphe conventionnel en le décrivant par un système d’inférence flou. Une approche LOPA floue permettant l'évaluation des éléments d'un scénario d'accident et les mesures de réduction des risques de manière plus souple et moins contraignante est l’objet du deuxième modèle proposé . Afin de mettre en valeur et valider ces modèles, ils ont été appliqués à un four rebouilleur dans un procédé de traitement de gaz.
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    Modélisation mathématique et application de la méthode d’interaction In-Vitro pour la dépollution métallique après estimation de la charge polluante : Cas de la plaine d’El-Madher. Doctorat thesis, (2015) Université de Batna 2.
    (University of Batna 2, 4/5/2017) Sahraoui Nabil
    The subject presented in this paper looked at the evaluation of the pollution load and toxicity of wastewaters used in irrigation and pollution measurements particular the pollutants toxics as well as trace metals. In addition, the valuing of the pollutants to the level of meets some dismissals and to follow the kinetic of pollutants the long of the river and determining the pollutants load in the systems soil and plants, during the irrigation by the wastewaters and to evaluate the vulnerability of the underground waters to the pollution. The final step of our research is based on the proposal of a model detoxification of trace metals in wastewater by a total precipitation of these items by using these parameters: pH, and the data base of Hartingerand Brawn.
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    CONTRIBUTION A L’ETUDE DE LA SECURITE PORTUAIRE : APPROCHE SYSTEMIQUE ET MANAGERIALE. Doctorat thesis,(2018) Université de Batna 2.
    (University of Batna 2, 3/18/2018) SMAIAH Meriem
    L’effet domino est, non seulement un phénomène complexe, mais également responsable de plusieurs accidents catastrophiques notamment dans l’industrie pétrochimique ainsi que dans les zones de stockage des produits pétroliers. Conséquemment, le risque potentiel de ces scénarios d'accidents est largement reconnu dans la législation qui exige d’examiner les conséquences d’un accident sur des installations voisines (concept d’effet domino) soit par interaction entre les installations d’un même établissement soit par interaction entre les établissements proches. Malgré l’ampleur des conséquences associées aux effets dominos, la littérature spécialisée dans l’analyse des effets dominos est pauvre en matière d’approches théoriques d’analyse de ce phénomène. S’intégrant dans ce contexte, la présente thèse de doctorat présente des propositions d’étude des effets domino par usage des théories des ensembles et des graphes. L’application de ces études innovantes au cas du port de Bertioua est également présentée afin d’illustrer les multiples apports de nos contributions en matière de la sécurité maritime au niveau des ports algériens.
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    Impact de l’imprécision sur la prise de décision dans le management des risques industriels. Doctorat thesis,(2020) Université de Batna 2.
    (University of Batna 2, 2/12/2020) SI MOHAMMED Antar
    Un problème important auquel fait face les décideurs est comment prendre une décision efficace et rapide dans une situation de crise industrielle ou l‘information qu‘on dispose est incomplète et incertaine. L‘objectif principal de cette thèse étant de contribuer à la résolution de certains aspects problématiques des processus décisionnel dans un environnement dynamique qui dépend de plusieurs facteurs, tels que la complexité, les contraintes de temps (la pression) et le caractère incomplet et/ou incertain des informations de situations. Des modèles issus des modèles de prises de décision naturalistes (Observe-Orient-Decide-Act) combinés avec les techniques d‘intelligences artificielles (réseaux bayésiens et AHP floues) sont proposés tout en considérant les incertitudes associées aux différents paramètres. Le premier modèle consiste à proposer un système d‘aide à la prise de décision pour l‘évaluation de la situation associée à des situations critiques dans une installation industrielle a été présenté ; le système fournit à un opérateur humain des conseils sur la confirmation et la classification du système d'alarme survenu. Un processus d‘analyse hiérarchique flou a été développé pour traiter la prise de décision dans un environnement dynamique; en considérant trois alternatives possibles et quatre critères principaux avec l'utilisation des nombres flous triangulaires pour gérer l'incertitude associés aux jugements impliqués. Une méthode de priorité non linéaire basée sur la programmation des préférences logarithmiques floues est utilisée pour analyser le modèle suggéré de manière hâtive. Afin de valider ces modèles, ils ont été appliqués aux situations d‘urgences relatives à l‘occurrence des alarmes anti-incendie et d‘évacuation générale d‘une installation de traitement de gaz.
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    INTÉGRATION D’UN MODULE DE RECONNAISSANCE DE LA PAROLE AU NIVEAU D’UN SYSTÈME AUDIOVISUEL - APPLICATION TÉLÉVISEUR. Doctorat thesis, (2021) Université de Batna 2.
    (University of Batna 2, 6/7/2021) ZERARI Naima
    Cette thèse propose de concevoir et réaliser un système de reconnaissance automatique de la parole destiné à commander à distance un système audiovisuel à savoir : un Téléviseur. Le système global "bout en bout" se scinde en deux blocs : le premier cherche à extraire les meilleures caractéristiques à partir du signal vocal d’entrée. A cet effet, plusieurs techniques d’extraction de caractéristiques vont être examinées et testées. Concernant le deuxième bloc, nous mettons en évidence une multitude de techniques relevant du domaine de l’apprentissage profond, dont l’impact est d’adapter et de d’affirmer les caractéristiques extraites pour donner en final la classe de l’énoncé. La validation des différentes méthodologies présentées dans cette thèse a été effectuée sur la base de deux jeux de données réelles, le premier est tenu compte pour une évaluation initiale, tandis que le second est conçu exclusivement pour le système ASR proposé dans cette thèse. Les résultats obtenus ont certifié l’efficience des approches proposées. Le défi pour les travaux futurs est d’évaluer ce type de système dans des conditions plus réalistes avec des signaux vocaux issus des milieux bruités.
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    Diagnostic et évaluation du risque incendie par la démarche RNA - Analyse statistique: cas de l’industrie Algérienne. Doctorat thesis, (2021)Université de Batna 2.
    (University of Batna 2, 7/21/2021) CHEBIRA Samia
    Dans les systèmes industriels, toutes les ressources disponibles sont sélectionnées pour améliorer les performances du système. Cependant, dans les systèmes critiques, tout type de défaut peut entraîner de graves conséquences. L'une des principales techniques pour améliorer la fiabilité des processus consiste à détecter et isoler précocement les défauts. La détection précoce des défauts peut aider à éviter un arrêt du système, des défaillances de composants et même des catastrophes entraînant d'importantes pertes économiques et en vies humaines. Un système qui donne la possibilité de détecter, d'isoler et d'identifier les défauts est appelé un système de diagnostic des défauts. La technique des Réseaux de Neurones Artificiels (RNA) est un bon outil pour la détection et le diagnostic de plusieurs types de défauts dans les systèmes industriels. Dans cette thèse, une description d'un système industriel à partir duquel il est possible de caractériser un couplage original de méthodes d'analyse et de réseaux de neurones, a été présentée, pour un diagnostic des défauts. Cette technique a été mise en oeuvre et testée sur le système anti-éruption de puits l'un des éléments les plus importants de l'équipement de contrôle de puits de pétrole et de gaz. Trois modèles neuronaux ont été utilisés, le Perceptron Multi-Couche (PMC), le Réseau à Fonctions de base Radiales (RFR) et les Réseaux Neuronaux de Régression Généralisée (RNRG). Ces modèles ont été formés et testés, puis leurs performances comparatives ont été présentées. Enfin, l'éruption est l'un des scénarios accidentels critiques qui ont été identifiés à partir de l'analyse HAZOP, une évaluation du risque incendie lié à ce scénario est effectuée.
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    DEVELOPPEMENT ET VALIDATION D’UNE APPROCHE DE DECISION SOCIOTECHNIQUE LIEE AUX PROBLEMES D’INDUSTRIALISATION EN ALGERIE. Doctorat thesis,(2021) Université de Batna 2.
    (University of Batna 2, 5/18/2021) BELMAZOUZI Yacine
    Le Groupe Sonatrach est le géant algérien de l’industrie pétro-gazière. Sa force réside dans sa capacité à être un Groupe intégré dans l’ensemble de la chaîne de valeurs (depuis l’exploration en passant par la production jusqu’à la commercialisation). Ses installations onshore, qui sont considérées comme des systèmes sociotechniques complexes, souffrent des problèmes de vieillissement matérialisés par la dégradation des performances de ces installations. Cette thèse de doctorat a pour objet d’étudier ce problème de vieillissement dans le but de le maîtriser. S’intégrant dans ce contexte et après avoir rappelé le phénomène du vieillissement ainsi que les approches qui le gouverne, une proposition d’une approche de maîrise du vieillissement à base d’indicateurs est proposée dans un premier temps et dans un second temps une étude critique du référentiel "Gestion des Modifications" du Groupe Sonatrach est également présentée