Département de génie industriel
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Item Les Systèmes Multi-Agent pour le Contrôle de Production. Magister thesis(2007) , Université de Batna 2.(University of Batna 2, 4/23/2017) SOLTANI LeilaItem Item Reconnaissance de formes du chiffre arabe imprimé : Application au code à barre d’un produit. Magister thesis(2009), Université de Batna 2.(University of Batna 2, 4/23/2017) DERDOUR KhedidjaItem Contribution à l’Optimisation des Systèmes de Conversion d’Energie. Application aux Systèmes Photovoltaïques. Doctorat thesis 2009, Université de Batna 2.(University of Batna 2, 4/23/2017) BELLALA DjamelItem Modélisation stochastique pour l’évaluation des indicateurs de la sûreté de fonctionnement d’un système de production Cas de l’entreprise DOMELEC. Magister thesis (2010) , Université de Batna 2.(University of Batna 2, 4/23/2017) BEN FERROUDJ HafizaItem Pilotage en temps réel d’une centrale électrique à vapeur Pour l’amélioration du rendement et de la consommation spécifique. Magister thesis (2012) , Université de Batna 2.(University of Batna 2, 4/23/2017) MEHIRA RabieCe mémoire étudie le pilotage en temps réel de la centrale thermique de Cap-Djinet à Boumerdès pour l’amélioration du rendement et de la consommation spécifique suivant la variation de la température, la pression et implicitement de l’enthalpie. L’obtention du bon rendement est à partir de la bonne température et pression dans des points critiques du cycle de production, suivant le besoin thermique pour produire de l’électricité fournie au réseau. Donc, pour mieux cerner le sujet on a utilisé le générateur de système expert G2 dont le but consiste à générer une base de connaissances afin d’établir un compromis thermoélectrique par les formules de fonctionnement, du gain thermique de combustible. Finalement, bien que l’étude a été bénéfique, il en reste encore à optimiser ses résultats par l’implémentation d’un système de diagnostic des défaillancesItem Systèmes Immunitaires Artificiels pour le diagnostic des systèmes complexes. Magister thesis (2012) , Université de Batna 2.(University of Batna 2, 4/23/2017) HABOUSSI AMARLe diagnostic est une composante principale du module de supervision. Il consiste à déterminer à chaque instant le mode de fonctionnement dans lequel le système se trouve. Il s‟appuie sur une connaissance à priori des modes de fonctionnement et sur une connaissance instantanée matériellement par une nouvelle observation de l‟état du système. Il existe plusieurs approches pour réaliser le diagnostic, le choix d‟une approche est lié au mode de représentation de la connaissance. Dans une première étape, nous allons essayer de faire la distinction entre les systèmes, les systèmes compliqués et les systèmes complexes, les différents types de systèmes. Nous introduisons ensuite la fonction de supervision, des systèmes industriels et des ses fonctions surveillance, détection et diagnostic, et les différentes approches de diagnosticItem Etude du potentiel d’énergie solaire thermique utilisé pour la production de l’eau chaude dans l’industrie agro-alimentaire. Magister thesis (2012) , Université de Batna 2.(University of Batna 2, 4/23/2017) BOUAKAZ AminaItem ÉLABORATION D’UNE CARTOGRAPHIE DES RISQUES D’UN SYSTEME HOSPITALIER CHU BATNA. Magister thesis (2014) , Université de Batna 2.(University of Batna 2, 4/23/2017) T’KOUTI SamiLe but final de ce mémoire de magistère est d’élaboré une cartographie des risques au sein de l’hôpital CHU Batna. La cartographie des risques permet d'avoir une vision globale et hiérarchisée des risques auxquels une organisation est exposée. La méthode d’Analyse Préliminaire des Risques (APR) a été retenue car elle permet une analyse des activités qui présentent à la fois des risques connus et des risques nouveaux. Elle présente également l’avantage d’être semi-quantitative du fait de la définition d’échelles de gravité et de vraisemblance. L’APR a permis de déterminer la cartographie des situations dangereuses et d’effectuer l’évaluation et le traitement des risques initiaux et résiduels.Item Système intelligent d’aide à la décision pour le pilotage d’un processus de forage pétrolier. Magister thesis (2016) , Université de Batna 2.(University of Batna 2, 7/12/2016) REZKI DjamilL'optimisation efficace de ROP (vitesse de forage) est un élément clé de la réussite du processus de forage pétrolier. En raison de la complexité de pénétration et l'hétérogénéité de la formation, l’approche traditionnelle comme les équations de ROP et l’analyse de régression sont confinés par leurs limitations dans la prédiction de la vitesse de progression de forage. Les méthodes intelligentes comme les forêts aléatoires et nelder-mead simplex deviennent de puissants outils pour obtenir les paramètres optimisés avec l'accumulation des données de la géologie et des journaux de forage. Ce travail de recherche présente une approche de prédiction et optimisation de ROP basée sur l’algorithme des forêts aléatoires et l'algorithme heuristique nelder-mead simplex. L'idée principale est, d'abord, de construire le modèle de prédiction de ROP à partir de données historiques de puits utilisant l’algorithme des forêts aléatoires , puis optimiser les paramètres mécaniques (RPM, WOB) en appliquant l'algorithme nelder-mead simplex. Au cours du processus de modélisation, l’algorithme des forêts aléatoire est réglé par le choix des meilleurs paramètres pour avoir un taux de corrélation maximum en utilisant un méta-classifier dans l’outil WEKA. Nous avons utilisés des données des puits foré dans le champ de hassi terfa situé dans le sud de l’Algérie. Les résultats de l'expérience montrent que l'approche proposée est capable d'utiliser efficacement les données d'ingénierie pour fournir prédiction efficace de ROP et d'optimiser les paramètres de forage de puits, l’application développée est un système d’aide à la décision qui permet aux ingénieurs de forage de prédire et optimiser la vitesse de progression de forage au moyen de la sélection de la meilleure combinaison des paramètres mécaniques (WOB, RPM).