Contribution au diagnostic des générateurs utilisés dans les systèmes éoliens. Doctorat thesis (2015), Université de Batna 2.

dc.contributor.authorBOURDIM SAMIA
dc.date.accessioned2023-05-08T09:02:19Z
dc.date.available2023-05-08T09:02:19Z
dc.date.issued4/30/2017
dc.description.abstractCette thèse présente une nouvelle méthode pour le diagnostic intelligente de courtcircuit entre spires dans le stator, l'un des défauts les plus courants du générateur asynchrone à double alimentation (MADA); d'abord les résultats obtenus sont très significatifs et assorti pour le signal non stationnaire et ont été effectuées par la transformée en ondelette continue (CWT) en 3-Dimension et aussi par la transformée d’ondelette discrète à l'aide de la méthode MCSA (Motor Current Signature Analysis) et le modèle dynamique proposé de la MADA, ensuite à travers la TOC en 3-D, nous extrayons les caractéristiques discriminatives telle que la fréquence, l'intervalle de temps au cours de laquelle il se produit et le coefficient d'ondelettes correspondant, un système d'inférence floue est conçu et mis en oeuvre en utilisant un logiciel MATLAB, avec ces trois caractéristiques extraites de la TOC en a les utilisées comme entrées de notre système d’inférence flou et génère une sortie classifier l’état sain de l’état défaillante de la MADA. Grâce aux résultats obtenus de sortie floue, nous constatons que les résultats sont satisfaisants.
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-batna2.dz/handle/123456789/1342
dc.language.isofr
dc.publisherUniversity of Batna 2
dc.titleContribution au diagnostic des générateurs utilisés dans les systèmes éoliens. Doctorat thesis (2015), Université de Batna 2.
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