Réduction de bruit des taches dans l’imagerie médicale en utilisant les réseaux de neurones cellulaires (CNN. Magister thesis, Université de Batna 2. (2009)
| dc.contributor.author | BOUCHOUAREB, Rachida | |
| dc.date.accessioned | 2023-05-08T11:47:37Z | |
| dc.date.available | 2023-05-08T11:47:37Z | |
| dc.date.issued | 4/26/2017 | |
| dc.description.abstract | Une nouvelle classe des systèmes de traitement de l'information appelée réseaux de neurones cellulaires est proposée similaire à un réseau de neurones qui est un circuit analogique à grande échelle non linéaire qui traite les signaux en temps réel. Comme des automates cellulaires, elle est faite d'un agrégat massif de clones de circuits espacés régulièrement, appelés cellules, qui se communiquent directement entre elles par ses plus proches voisins. Chaque cellule est constituée d'un condensateur linéaire, une tension nonlinéaires, source de courant contrôlée et quelques éléments de circuits résistifs linéaires. Réseaux de neurones cellulaires partagent les meilleures fonctionnalités des deux mondes, sa caractéristique en temps continu permet le traitement du signal en temps réel à désirer dans le domaine numérique et sa caractéristique d'interconnexion locale, il est fait sur mesure pour la mise en oeuvre VLSI. Réseaux de neurones cellulaires sont particulièrement bien placés pour un traitement du signal en parallèle d’une grande vitesse. Certaines applications impressionnantes de réseaux de neurones cellulaires au traitement d'images sont présentées dans ce mémoire | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-batna2.dz/handle/123456789/1445 | |
| dc.publisher | University of Batna 2 | |
| dc.title | Réduction de bruit des taches dans l’imagerie médicale en utilisant les réseaux de neurones cellulaires (CNN. Magister thesis, Université de Batna 2. (2009) |