Application de nouvelles méthodes de modélisation et d’optimisation dans l’étude des antennes microbandes et des systèmes multi-antennaires pour techniques de diversité et MIMO. Doctorat thesis,(2017) Université de Batna 2
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Date
2017-02-15
Authors
HAMDIKEN Nazih
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Abstract
Les réseaux de neurones artificiels (ANN) jouent un rôle primordial dans les techniques d'optimisation pour plusieurs structures électromagnétiques. Dans ce contexte, et dans la première partie de ce travail, une solution d’analyse rapide et précise du calcul de la partie réelle et imaginaire de la fréquence de résonance d’une antenne patch circulaire à été développée. Cette solution, basée sur le réseau de neurones artificiels (ANN), offre un court temps de calcul, quasi-instantané, par rapport aux autres techniques utilisées pour modéliser ce type d’antenne telle que Chew, Howell, Wolff, Demeryd, Nirun Kumprasert. En termes de précision, les résultats obtenus par la méthode ANN pour notre antenne circulaire sont en très bon accord avec les résultats expérimentaux disponibles dans la littérature. Dans la deuxième partie de ce travail, un modèle neuronal à été développé pour la modélisation et l’optimisation de la technique d'isolation par ligne de neutralisation, mais aussi pour la conception d’un système multi-antennaire basé dans l’exemple pris ici sur deux PIFAs montés sur un plan de masse (PCB) d’un téléphone mobile. Cette solution permet une analyse plus rapide avec un gain de temps très important et des résultats en très bon accord par rapport aux autres outils de simulation électromagnétique, mais aussi et surtout une possibilité de conception de système multi-antennaire à partir de performances exigées par l’utilisateur