Contrôle d’une Machine Electrique Double Etoile par les Techniques de l’Intelligence Artificielle. Doctorat thesis (2019) , Université de Batna 2.

Abstract

Cette thèse étudie l’alimentation et la commande de la machine asynchrone double étoile. Pour l’alimentation, on a utilisé des onduleurs multi-niveaux, pour la commande, on a appliqué en premier lieu la commande classique vectorielle indirecte qui est basée sur des régulateurs PI, ensuite et afin d’améliorer les performances de la machine on a proposé trois méthodes de control ; la commande floue, la commande neuronale et la commande neuro-floue. Pour prouver l’efficacité des lois de commandes proposées, plusieurs tests de simulation sont effectués au démarrage, à vide, avec insertion d’une perturbation externe et avec une inversion du sens de rotation. Des tests de robustesse contre les variations paramétriques de la MASDE ont été aussi effectués. Les résultats de simulation via MATLAB sont interprétés en termes de comparaison entre les quatre structures de commande, des bonnes performances dynamiques et statiques ainsi une grande robustesse vis-à-vis à la perturbation externe et à la variation des paramètres résistives et mécaniques sont enregistrées.