Contribution à la Commande d’un MASDE. Apport des Techniques de L’intelligence Artificielle. Doctorat thesis(2020), Université de Batna 2.
| dc.contributor.author | BOUKHALFA Ghoulem Allah | |
| dc.date.accessioned | 2023-04-24T09:29:44Z | |
| dc.date.available | 2023-04-24T09:29:44Z | |
| dc.date.issued | 12/2/2020 | |
| dc.description.abstract | Cette thèse a pour but d'apporter une contribution au contrôle DTC de la MASDE. Plusieurs structures ont été développées ces structures concernant la combinaison de différentes techniques de commandes intelligentes avec l’apport des techniques d’optimisations. Dans ce contexte une commande floue type 1 et flou type 2 ont été présentée avec l'utilisation des techniques PSO et AG dont le but est d'améliorer les performances de la MASDE, avec ces techniques les oscillations de flux et couple sont réduites, et la réponse dynamique du système a été améliorée. Dans ce travail, nous avons aussi développé une autre technique qui réduit les oscillations de couple et de flux, cette technique que nous avons appelée commande DTC hybride basée sur le mode glissant d'ordre supérieur flou-T2. L'ensemble des résultats obtenus a montré satisfaction quant aux performances atteintes par le système. Celles-ci sont traduites par la robustesse de la commande vis-à-vis des incertitudes paramétriques de la MASDE. | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-batna2.dz/handle/123456789/1180 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | University of Batna 2 | |
| dc.title | Contribution à la Commande d’un MASDE. Apport des Techniques de L’intelligence Artificielle. Doctorat thesis(2020), Université de Batna 2. |