Conception d’un capteur de gaz intelligent. Doctorat thesis, Université de Batna 2. (2012)
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Date
2017-04-26
Authors
BAHA Hakim
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Abstract
Les capteurs de gaz connaissent un intérêt croissant avec le développement des applications « bas-coût » dans les domaines de l’automobile, la domotique ou l’environnement. Pour répondre à cette demande, les micro-capteurs à base d’oxyde métallique présentent des avantages particuliers comme leur faible coût, une grande sensibilité, un temps de réponse bref et facile à intégrer dans un système portable miniaturisé. Cependant, la non linéarité, la dépendance en température et en humidité, et le manque de sélectivité de ces capteurs freinent leur développement. Afin de pallier à ces problèmes, nous avons proposé dans ce travail des solutions basées sur l’utilisation des réseaux de neurones artificiels pour traiter les données issues des capteurs. Les résultats de simulation de la première méthode, montrent que le système multicapteurs conçu a permis de détecter six gaz avec leurs concentrations à une précision acceptable et dans un milieu dynamique. La deuxième procédure , utilisée avec un algorithme d'apprentissage dite continu et une matrice de quatre capteurs, a permis d’identifier quatre gaz pur avec des concentrations variant de 50 ppm à 5000 ppm. Le système a réussi aussi a classifié des feux selon leur degré de danger, et a détecté des pannes ou des anomalies dans le fonctionnement des circuits des capteurs.