Contribution à la commande adaptative de la machine à induction par l’application des techniques floues type-2. Doctorat thesis (2018), Université de Batna 2.

dc.contributor.authorKHEMIS Abderrahmane
dc.date.accessioned2023-04-27T10:10:39Z
dc.date.available2023-04-27T10:10:39Z
dc.date.issued9/16/2018
dc.description.abstractLes nouvelles techniques de commande ont permis une grande amélioration des performances des systèmes industriels et en particulier les moteurs asynchrones. Dans ce contexte et dans le but d'atteindre un haut niveau de performance, nous proposons une nouvelle approche qui s’inspire de la technique « système adaptatif avec modèle de référence MRAS» . Notre approche consiste à remplacer le PI du mécanisme d'adaptation par un contrôleur flou de type 2, ce qui augmente les performances et garantit la robustesse et la stabilité de l'observateur pour toute la plage de fonctionnement du moteur à induction. Le principe de la logique floue a été utilisé, avec une nouvelle forme de contrôleur adaptatif flou où les entrées de l'algorithme proposé sont les erreurs statiques et dynamiques du flux du rotor. Les résultats des simulations sont comparés entre MRAS classique, MRAS à logique floue1 et MRAS à logique floue2 viennent confirmer la validité de notre approche.
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-batna2.dz/handle/123456789/1246
dc.language.isofr
dc.publisherUniversity of Batna 2
dc.titleContribution à la commande adaptative de la machine à induction par l’application des techniques floues type-2. Doctorat thesis (2018), Université de Batna 2.
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