ETUDE DE LA DECHARGE ELECTRIQUE PAR L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE. Doctorat thesis(2016), Université de Batna 2.
| dc.contributor.author | BOUREK Yacine | |
| dc.date.accessioned | 2023-05-07T09:14:45Z | |
| dc.date.available | 2023-05-07T09:14:45Z | |
| dc.date.issued | 2017-01-02 | |
| dc.description.abstract | Les phénomènes de décharge électrique dans les gaz et en particulier dans l’air sont étudiés depuis prés de deux siècles, et font toujours l'objet de recherche active auprès des scientifiques. L’étude des performances des différentes configurations d’électrodes est très importante dans différentes applications industrielles. Des études par simulation numérique peuvent contribuer dans l’étude des décharges électriques et minimiser les coûts des essais expérimentaux. Ce travail a été réalisé dans ce cadre, et propose un nouveau concept de simulation numérique basé sur la logique floue et les réseaux de neurones artificiels comme deux techniques d’intelligence artificielle pour prédire les différentes étapes de la décharge électriques dans une configuration pointe -plan dans l’air atmosphérique, où la pointe est soumise à une haute tension continue de polarité positive. Le critère des streamers énoncé pour l’étude des décharges électriques dans les gaz pour des champs non-homogènes a été essentiellement utilisé dans touts les concepts de prédiction proposés durant notre travail. Les résultats obtenus ont montré la capacité et la facilité d’utiliser la logique floue et les réseaux de neurones artificiels dans de telles études. | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-batna2.dz/handle/123456789/1314 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.title | ETUDE DE LA DECHARGE ELECTRIQUE PAR L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE. Doctorat thesis(2016), Université de Batna 2. |