Modélisation d’un ENFET. Magister thesis,(2016) Université de Batna 2.
| dc.contributor.author | Farah Seyf el islam | |
| dc.date.accessioned | 2023-03-23T11:01:50Z | |
| dc.date.available | 2023-03-23T11:01:50Z | |
| dc.date.issued | 2017-04-26 | |
| dc.description.abstract | Le but de ce travail est de concevoir un capteur enzymatique intelligent, d'abord qui reproduit le comportement physique du capteur puis d’éliminer la non linéarité de la sortie de notre capteur. A l’aide des réseaux de neurone et du logiciel Matlab on a commencé par la phase d’apprentissage afin d'obtenir un modèle ANN. Une linéarisation par le programme Matlab est appliquée à la sortie de l’ANN dont le but est de créer une base de données pour la correction permettant de linéariser sa réponse. L’apprentissage pour cette base de données nous donne le modèle inverse INV-ANN. Notre capteur intelligent est constitué de deux blocs : modèle ANN et le modèle inverse INV-ANN. | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-batna2.dz/handle/123456789/905 | |
| dc.title | Modélisation d’un ENFET. Magister thesis,(2016) Université de Batna 2. |