Identification des Visages Humains par Réseaux de Neurones. Magister thesis, Université de Batna 2. (2013)
| dc.contributor.author | LEMMOUCHI, Mansoura | |
| dc.date.accessioned | 2023-04-30T10:35:43Z | |
| dc.date.available | 2023-04-30T10:35:43Z | |
| dc.date.issued | 2017-04-26 | |
| dc.description.abstract | Le travail proposé ici étudié l'identification (reconnaissance) de l'identité employant des images faciales. Plusieurs techniques de reconnaissance de visage ont été testées sur une base de données standard de visage ORL. La première méthode étudiée repose sur une comparaison simple des distances Euclidiennes entre les vecteurs représentants les images pour déterminer la personne le plus favorable (probables). Dans la deuxième méthode, nous avons utilisé une approche statistique, la PCA pour réduire la dimensionnalité des images. Durant les tests, nous avons constaté que ces méthodes produisent des résultats acceptables, mais n'atteignent pas une précision suffisante. Pour améliorer les performances du système d'identifications, nous avons étudié l’utilisation des réseaux de neurones de type MLP. Les essais ont montré aussi que l'algorithme de rétro propagation nécessite une très longue période d'entraînement. La discrimination représente l’étape finale de la reconnaissance. Les résultats que nous avons obtenus sont très encourageants. | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-batna2.dz/handle/123456789/1286 | |
| dc.title | Identification des Visages Humains par Réseaux de Neurones. Magister thesis, Université de Batna 2. (2013) |