Localisation des sources vibratoires dans le cadre d'une maintenance préventive conditionnelle. Application aux machines tournantes
| dc.contributor.author | CHERRAD Mohamed Lotfi | |
| dc.date.accessioned | 2024-05-14T10:36:05Z | |
| dc.date.available | 2024-05-14T10:36:05Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstract | Dans le contexte industriel, maximiser le profit est un objectif primordial pour les entreprises. La maintenance est une part importante des coûts de production et il est donc crucial de disposer d'un budget de maintenance optimal. Les arrêts des machines de production peuvent engendrer des coûts très élevés, car certaines machines ne peuvent pas être arrêtées sans entraîner de graves pertes financières ou altérer la qualité du produit. Par conséquent, une surveillance préventive doit être mise en place pour alerter l'opérateur dès qu'un début d'anomalie est détecté, et évaluer l'urgence d'une action corrective. Cette thèse présente une méthode d'analyse et de détection des défauts de roulements en combinant des approches existantes et de nouvelles approches de diagnostic de défauts. La technique proposée est basée sur l’utilisation de la méthode de la séparation aveugle des sources conjointement avec la distribution normale et la fenêtre de Black-Man. L’algorithme proposé permet de détecter les anomalies à un stade précoce et d'effectuer un diagnostic précis pour déterminer l'origine du défaut de la machine, rendant ainsi cette méthode utile et très appropriée pour la maintenance industrielle. Mots-clés : Analyse de vibration, Diagnostic de défaut, Séparation aveugle, Sources, Distribution normale, Détection précoce, Roulement. | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-batna2.dz/handle/123456789/1748 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.title | Localisation des sources vibratoires dans le cadre d'une maintenance préventive conditionnelle. Application aux machines tournantes |