Commande avec Optimisation d’Energie de la Machine Asynchrone : Théorie et Expérimentation. Doctorat thesis (2017), Université de Batna 2.
| dc.contributor.author | SAKRI Djamel | |
| dc.date.accessioned | 2023-05-04T08:13:59Z | |
| dc.date.available | 2023-05-04T08:13:59Z | |
| dc.date.issued | 2017-10-29 | |
| dc.description.abstract | L'objectif de cette thèse est l'étude théorique et la validation expérimentale de l'optimisation énergétique de la machine asynchrone. Pour parvenir à cet objectif, la modélisation avec la prise en compte des pertes fer et l'identification de la MAS ont été le premier point de départ. Comme, il est connu, les commandes vectorielles de la MAS sont conçues sur le principe de la constance de flux ce qui garantit un état magnétique et pertes magnétique constants. En plus et dans des conditions de fonctionnement à faible couple de charge, le rendement de la MAS se dégrade rapidement, alors pour l'améliorer, des algorithmes d’optimisation à savoir le modèle des pertes (LMC) et la logique floue ont été appliqués dans le but d'assurer un fonctionnement à flux ajustable. A travers ce travail, nous avons pu montrer que la méthode basée sur le modèle de pertes est efficace pour les faibles couples de charge mais très sensible aux variations des paramètres. Pour éliminer la nécessité de ce modèle de pertes, une stratégie reposant sur l’intelligence artificielle telle que la logique floue a été appliquée. Cette technique est simple et ne nécessite pas la connaissance des paramètres du système à commander | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-batna2.dz/handle/123456789/1303 | |
| dc.title | Commande avec Optimisation d’Energie de la Machine Asynchrone : Théorie et Expérimentation. Doctorat thesis (2017), Université de Batna 2. |