Authentification des produits alimentaires en utilisant les méthodes de l'intelligence artificielle. Magister thesis,(2016) Université de Batna 2.
| dc.contributor.author | Dris Abdelhalim | |
| dc.date.accessioned | 2023-03-23T11:00:19Z | |
| dc.date.available | 2023-03-23T11:00:19Z | |
| dc.date.issued | 2017-04-26 | |
| dc.description.abstract | L'objectif de ce mémoire est l‟authentification rapide et fiable des produits alimentaires. L'authentification de propriétés chimiques contenues dans un produit alimentaire, serait hautement souhaitable pour les fabricants et pour ceux qui impliqués dans la protection de la marque car un produit alimentaire peut être vendu avec un prix élevé alors qu'il est considéré comme produit alimentaire contrefait. Dans ce travail nous avons appliqué trois classificateurs (RBFN, SVM et KRR) sur quatre bases de données (Huile d'olive, Fraise, Poivron et Poisson). Parmi les méthodes de validation rencontrés dans ce travail nous avons utilisé la méthode k-fold validation, et dans le cas de classification multiclasse la stratégie un contre un a été utilisé. Pour les bases de données de grande dimension (Huile d'olive) nous avons fait une Réduction de dimension on utilisant l'analyse en composantes principales | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-batna2.dz/handle/123456789/904 | |
| dc.title | Authentification des produits alimentaires en utilisant les méthodes de l'intelligence artificielle. Magister thesis,(2016) Université de Batna 2. |