Contribution à la modélisation de la propagation des micro- ondes acoustiques dans les substrats piézoélectriques
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Date
2023
Authors
MACHNANE Amel
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Abstract
Notre thèse concerne la présentation d’une approche permettant la détection des ondes de
fuite (OAF) par le processus de génération des ultrasons au niveau des métamatériaux
anisotropes piézoélectriques. Pour cela, nous avons utilisé comme technique de détection, la
classification par l’apprentissage automatique (PNN et SVM Classificateurs). Cette classification
concerne certaines valeurs des coefficients d'atténuation transversale au niveau du champ
électroacoustique représenté par un champ électrique associé à un champ de déplacement pour
différentes vitesses ultrasoniques en constituant ainsi une bonne détection des OAFs. Cette
méthode permet la conception des composants fonctionnant en mode de fuite telle que les
capteurs de proximité et les micro-antennes(en champ proche).Cette étude peut être élargie pour
d’autres métamatériaux piézoélectriques en changeant seulement ces paramètres caractéristiques.