Contribution à la modélisation de la propagation des micro- ondes acoustiques dans les substrats piézoélectriques

Abstract

Notre thèse concerne la présentation d’une approche permettant la détection des ondes de fuite (OAF) par le processus de génération des ultrasons au niveau des métamatériaux anisotropes piézoélectriques. Pour cela, nous avons utilisé comme technique de détection, la classification par l’apprentissage automatique (PNN et SVM Classificateurs). Cette classification concerne certaines valeurs des coefficients d'atténuation transversale au niveau du champ électroacoustique représenté par un champ électrique associé à un champ de déplacement pour différentes vitesses ultrasoniques en constituant ainsi une bonne détection des OAFs. Cette méthode permet la conception des composants fonctionnant en mode de fuite telle que les capteurs de proximité et les micro-antennes(en champ proche).Cette étude peut être élargie pour d’autres métamatériaux piézoélectriques en changeant seulement ces paramètres caractéristiques.