CONTRIBUTION A L’ELABORATION ET LA MISE EN OEUVRE D’ALGORITHMES POUR LA COMPRESSION DES SIGNAUX UNIDIMENSIONNELS. Doctorat thesis,(2017) Université de Batna 2.
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Date
2017-01-12
Authors
BENDIFALLAH Ahmed
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Abstract
Le but de cette thèse est l’élaboration d’algorithmes de compression pour les signaux cardiaques, tout en garantissant une reproduction cliniquement acceptable avec des taux de compression aussi élevés que possible. Les signaux ElectroCardioGramme (ECG) et PhonoCardioGramme (PCG) sont les signaux les plus utilisés pour représenter l’activité cardiaque, et par leur analyse, on peut faire un diagnostique fiable sur l’état de santé du coeur. Un besoin de compression de ces signaux s’est manifesté pour permettre le stockage des enregistrements pour de longues périodes, ainsi que leur transmission sans fil en présence d’une limitation de ressources en puissance ou en bande passante. Deux techniques de compression ont été élaborées, la première concerne le signal ECG, et est basée sur l’utilisation de la transformée en cosinus discrète. Un étage de quantification linéaire à zone morte est appliqué aux coefficients de la DCT permettant par là même de produire une redondance exploitable par le biais d’un codage sans perte afin de réduire la taille des signaux ECG. Le codage fait appel à un codeur SPECK (Set Partitioning Embedded bloCK) et un autre statistique. La seconde technique de compression concerne le signal PCG; elle est basée sur l’utilisation de la transformée en ondelettes discrète. Les coefficients de la DWT sont codés d’une manière efficiente en utilisant la technique de codage progressive de type SPIHT (Set Partitioning In Hierarchical Trees) suivie de la technique de masquage de bit qui apportera une compression supplémentaire au flux de bits généré par l’algorithme de SPIHT. Des comparaisons avec d’autres méthodes de compression des signaux cardiovasculaire récentes citées dans la littérature scientifique afférant au domaine de la compression des données confirment la valeur de notre contribution.