Caractérisation du signal phonocardiogramme. Magister thesis,(2016)Université de Batna 2.

Abstract

Les sons et les souffles cardiaques fournissent des informations de diagnostic crucial pour plusieurs maladies cardiaques telles que le dysfonctionnement de la valve naturelle ou prothétique et l'insuffisance cardiaque. Les bruits cardiaques sont représentés par un signal phonocardiogramme (PCG). L’analyse de ce type de signal est basée sur la segmentation, qui est la première étape de l’analyse et la plus importante procédure dans le diagnostic automatique des bruits cardiaques. Ce mémoire présente l’implémentation d’un algorithme de segmentation basé essentiellement sur le filtrage passe-bas et la détection d’enveloppe. La série de Fourier a été utilisé comme une nouvelle méthode afin d'éliminer les souffles cardiaques. En ce qui concerne la localisation les sons fondamentaux cardiaques (S1 et S2), en utilisant la détection d’enveloppe est faite par deux méthodes, La première méthode basée sur La transformation en ondelettes continue et les caractéristiques statistiques d’un signal PCG (la variance), La deuxième méthode, basée sur l’énergie moyenne de Shannon normalisée, dans le but d’extraire les souffles diastolique et systolique de différents signaux PCG.