Méthodes exactes et approchées pour l'analyse des structures planaires rayonnantes. Doctorat thesis,(2021) Université de Batna 2.

dc.contributor.authorGADDA Abdelkrim
dc.date.accessioned2023-03-20T09:39:17Z
dc.date.available2023-03-20T09:39:17Z
dc.date.issued1/11/2022
dc.description.abstractDepuis l’avènement des antennes microbandes, une variété de méthodes a été proposée pour l’analyse de ces antennes. Parmi ces méthodes, l’approche spectrale s’avère être la plus prometteuse. Bien que l’approche spectrale fournie des résultats précis, l’inconvénient inhérent à cette approche est la complexité de la formulation mathématique ainsi que la nature itérative de la solution nécessitant ainsi un temps de calcul énorme. Pour surmonter ce problème, nous avons introduit les réseaux de neurones artificiels conjointement avec l’approche spectrale pour une détermination rapide et précise de la fréquence de résonance et de la bande passante d’une antenne microbande supraconductrice de forme rectangulaire. Notons que, la résistance de surface extrêmement faible des films minces supraconducteurs facilite le développement d’antennes avec des performances meilleures que celles des antennes conventionnelles. Dans cette thèse, nous avons également présenté un nouveau modèle de CAO pour des antennes microbandes de forme triangulaire équilatérale. Le modèle garantit à la fois une meilleure concordance entre la théorie et l’expérimentale et une réduction énorme du temps CPU. Il permet également d’analyser des patchs triangulaires équilatéraux imprimés sur des substrats iso/anisotropes.
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-batna2.dz/handle/123456789/752
dc.publisherUniversity of Batna 2
dc.titleMéthodes exactes et approchées pour l'analyse des structures planaires rayonnantes. Doctorat thesis,(2021) Université de Batna 2.
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