Développement d’outils de modélisation et de filtrage pour les signaux biomédicaux. Doctorat thesis, Université de Batna 2. (2013)
| dc.contributor.author | GHANAI, MOUNA | |
| dc.date.accessioned | 2023-04-30T10:32:29Z | |
| dc.date.available | 2023-04-30T10:32:29Z | |
| dc.date.issued | 4/25/2017 | |
| dc.description.abstract | Les travaux de recherches présentés dans cette thèse touchent essentiellement le débruitage des signaux physiologiques et spécialement les signaux électrocardiogrammes ECGs. L’ensemble des travaux peut être divisé en deux parties principales : - Modélisation intelligente du signal ECG, où la logique floue a été utilisée dans le but d’obtenir des modèles efficaces pour de tels signaux – Débruitage des signaux ECGs où deux types de bruits ont été considérés, les bruits de hautes fréquences et les bruits de basses fréquences. Le filtre de Kalman a été optimisé par la méthode des PSO puis utilisé pour l’élimination des bruits de hautes fréquences (lissage). La méthode des ondelettes a été utilisée pour l’élimination de la déformation de la ligne de base considérée ici comme un bruit de basse fréquence | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-batna2.dz/handle/123456789/1284 | |
| dc.publisher | University of Batna 2 | |
| dc.title | Développement d’outils de modélisation et de filtrage pour les signaux biomédicaux. Doctorat thesis, Université de Batna 2. (2013) |