Thèse de Doctorat

Permanent URI for this collection

http://dspace.univ-batna2.dz/handle/123456789/35

Browse

Browsing Thèse de Doctorat by Author "BELKACEM Soundes"

Now showing 1 - 1 of 1
  • No Thumbnail Available
    Item
    Environnement numérique de recherche d’information basé sur l’extraction d'information textuelle : Application aux vidéos de téléenseignement
    (2018-12-24) BELKACEM Soundes
    A l’heure actuelle, les vidéos de présentations sont de plus en plus utilisées pour le télé-enseignement. Produites à termes quotidien, le nombre de vidéos disponibles en ligne ou archivées augmente explosivement. Le contenu de ces massives bases de données doit être facile à accéder et à rechercher dedans, ainsi, des systèmes automatiques d’indexation à base de contenu doivent être développés pour manipuler ce genre spécial de vidéos. Les performances de ces systèmes d’indexation à base de contenu sont fortement liées aux caractéristiques choisies pour décrire son contenu. Dans cette thèse, nous nous concentrons autour du choix, de la détection et de l’extraction des caractéristiques visuelles permettant à la fois une bonne description du contenu ainsi que l’expressivité vis-à-vis l’utilisateur humain. Nous présenterons de nouvelles contributions relatives à la structuration et la description visuelle du contenu des vidéos de présentations. Notre première contribution, se focalise sur l’organisation du contenu visuel des vidéos. Une méthode de segmentation récursive est mise au point pour identifier les différents segments des vidéos de présentation. La tâche est difficile à achever vue la nature longue et non structurée de ces vidéos, en plus de la nature des scènes homogènes et les différentes dégradations que présentent ce genre de vidéos. Pour une manipulation efficace, les trames sont échantillonnées et regroupées pour former des unités de traitement. Chaque segment subit deux types de traitement : l’extraction des caractéristiques, mesures de similarités et la vérification. Si une transition vers un autre segment est détectée, une procédure récursive de recherche de points de transitions est appliquée. Notre deuxième contribution, s’articule sur l’extraction des informations textuelles à partir des vidéos de présentations. Le choix est justifié par les avantages majeurs que présentent ces informations par rapport aux autres éléments visuels. La région de projection de la diapositive est localisée en premier. Après, l’extraction et la segmentation du texte suivie d’une étape de filtrage est appliquée. L’utilisation des MPZ (Moments Pseudo-Zernike) montre une robustesse contre les conditions d’acquisitions. Les méthodes proposées donnent de bons résultats vis-à-vis l’efficacité en termes de précision, avec un taux d’erreur minime, ainsi qu’en termes de temps de traitement. Ces méthodes ont présenté des résultats satisfaisants par rapport à des méthodes récentes.