Département de génie industriel

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Conception d’un contrôleur flou anti-pompage d’un système de compression de gaz. Magister thesis(2016), Université de Batna 2.
(University of Batna 2, 10/18/2016) CHABBI Abdeldjalil
Le pompage est la defaillance la plus dangereuse pour un compresseur ;estune instabilité aérodynamique d’ensemble du compresseur lors du fonctionnement à petit débit. Quand le réseau de refoulement s’est suffisamment vidé dans l’aspiration par une vanne de recyclage, le compresseur trouve de nouvelles conditions de fonctionnement lui permettant de rétablir le débit dans la bonne direction, jusqu’à ce qu’un nouveau cycle d’instabilité recommence. Ce phénomène connu de l'origine des compresseurs se manifeste lorsque le débit d'aspiration de la machine descend au-dessous d'une certaine limite, pour une vitesse de rotation donnée. Dans ce travail, nous avons présenté une étude approfondie sur le phénomène de pompage dans les compresseurs centrifuges et ses protections. Tout d'abord, nous avons élaboré le modèle mathématique qui décrit le fonctionnement du processus industriel de compression de gaz naturel, puis nous avons déterminé les régulateurs appropriés afin de palier à ce problème. Dans cette étude, nous avons proposé une nouvelle stratégie de régulation floue basée sur la redondance de protection afin d'éviter l'ouverture permanente de la vanne de recyclage pour améliorer la production.
Mise en place d'une Gestion de la Maintenance par ordinateur pour l'amélioration de la politique de Maintenance. Magister thesis(2016) , Université de Batna 2.
(University of Batna 2, 10/24/2016) BEHLOUL Haroun
L’informatisation des procédures de maintenance, en passant par le développement de fichiers informatiques recensant l’ensemble des équipements, des opérations de maintenance, des plans et des schémas, inventoriant les stocks d’outils et de pièces de rechange, etc. L’intégration de ces fichiers et l’automatisation des activités de maintenance deviennent donc possibles et peuvent être réalisées grâce au système de GMAO (Gestion de Maintenance Assistée par Ordinateur). Les événements de maintenance ont été recensés : la défaillance, la maintenance préventive et la gestion des stocks.
Modélisation de l’état d’un système de production sur la base d’une approche Bayésienne. Magister thesis(2016) , Université de Batna 2.
(University of Batna 2, 10/24/2016) ZEGHDANI Salima
Notre travail à consister à proposer une approche basée sur les réseaux bayésiens pour évaluer impact d’un mécanisme manque à réaliser du système de production et de contribuer à l’améliorer la rentabilité de fabrication, ainsi que maitriser leur risque. Nous nous sommes en particulier intéressés à la problématique des états des pannes et les états d’arrêt non planifié des machines de production aux niveaux des ateliers de l’entreprise COTITEX-Batna, et des dérives de fonctionnement de système qui sont généralement observés, qui engage la perte de la productivité qui est observés avec retard, lors d’une phase de contrôle sur les produits. Et donc d’intervenir au plus tôt pour minimiser ou éliminer les pertes de production.
OPTIMISATION DESMESURES DE LA SURETE DE FONCTIONNEMENT AU NIVEAU DE L’ONA BATNA. Magister thesis (2015) , Université de Batna 2.
(University of Batna 2, 10/4/2016) NOUNE Mohamed Saïd
Dans ce travail de mémoire nous travaillons sur l’application des lois de probabilité dans le domaine de la sûreté de fonctionnement en calculant les critères de la fiabilité et de la disponibilité des équipements industriels qui sont notre objectif afin de trouver une méthode d’aide à la décision pour élaborer un programme de maintenance des installations en respectant les contraintes. Les lois de probabilité utilisées dans le calcul de la fiabilité sont la loi Exponentielle et en particulier la loi de Weibull, dans cette dernière loi on a utilisé les méthodes analytique et graphique pour la détermination des paramètres de fiabilité qui sont utilisés pour l’estimation du taux de défaillance et le temps moyen de bon fonctionnement des équipements en exploitation. En dernier, le cas pratique de notre étude était basé sur les équipements de la station d’épuration « STEP de Timgad ». Cette étude nous a permis de trouver de résultats empiriques conformes avec la réalité observée au niveau de la station d’épuration.
Pronostic industriel distribué des systèmes complexes à base d'agents. Doctorat thesis(2021) , Université de Batna 2.
(University of Batna 2, 11/10/2021) BENAGGOUNE Khaled
Les systèmes industriels deviennent plus complexes en raison, notamment, de leur taille croissante et de l’intégration des nouvelles technologies. En vieillissant, ces systèmes deviennent plus vulnérables aux défaillances et leurs activités de maintenance sont difficiles et coûteuses. Cette situation, combinée aux exigences de productivité, de croissance des bénéfices, de disponibilité opérationnelle et de sécurité, pousse les praticiens et les chercheurs à développer des outils et des méthodes innovants. Les activités de maintenance constituent l’un des leviers possibles. En entretenant le système, nous pouvons réduire les coûts globaux de son cycle de vie, augmenter sa disponibilité, améliorer la sécurité des opérateurs et réduire les incidents environnementaux. Les tâches de maintenance peuvent être soit curatives, soit préventives. Cependant, cela n’est pas encore suffisant parce que les pièces de rechange ne sont pas disponibles ou pas suffisantes au moment de la panne ou simplement parce que les ressources nécessaires (les responsables de la maintenance) sont occupées. Une "meilleure" solution pourrait alors être une maintenance prédictive, qui peut être effectuée dans le framework du pronostic. Dans ce cadre nous essayons de prévoir l’état de santé du système, puis on planifie les actions appropriées en fonction des résultats des prévisions. Ce travail s’inscrit dans au domaine du pronostic de la PHM et de la gestion de la santé. Les techniques de PHM visent à prédire la durée de vie restante de l’équipement. Cependant, elles ont eu tendance à être utilisées dans un contexte local avec une intégration limitée des solutions distribuées. Dans les systèmes complexes, le comportement émergent est plus compliqué que la somme des comportements de leurs parties constitutives. Ce comportement implique la propagation de défauts entre les parties et nécessite des informations sur la façon dont les parties sont liées. Dans cette thèse, nous proposons une approche multi-agent pour la prédiction de la RUL au niveau du système. Ensuite, l’approche proposée est étendue à la PHM médicale avec une étude de cas
Optimisation intégrée des fonctions production, stockage et distribution dans une chaîne logistique. Doctorat thesis (2016), Université de Batna 2.
(University of Batna 2, 11/23/2016) SENOUSSI Ahmed
L’intégration des différentes fonctions de la chaîne logistique constitue un défi actuel majeur. La problématique de recherche que nous avons exposée consiste à intégrer les décisions de production de stockage et de distribution dans un seul modèle en minimisant le coût total lié à ces fonctions. Pour répondre à cette problématique, il apparaît judicieux de positionner cette problématique par rapport à un axe de recherche très célèbre qui est la gestion de la chaîne logistique. Nous aborderons ainsi plus précisément ce que est la chaîne logistique et la gestion de la chaîne logistique. Nous nous intéressons ensuite à la notion d'intégration, sa relation étroite avec la gestion de la chaîne logistique et ses différents mécanismes et dimensions.
Contribution à l’évaluation des performances de la sous-traitance sous contraintes de la maintenance et de la sûreté de fonctionnement des systèmes de production complexes. Magister thesis (2017) , Université de Batna 2.
(University of Batna 2, 11/7/2017) HAOUES Mohammed
Ces travaux de thèse abordent la planification intégrée des activités de production, de sous-traitance, de maintenance et de qualité. Nous proposonsde nouveaux modèles mathématiques et outils pour aider les acteurs de la chaîne logistique (donneurs d’ordres et sous-traitants) à prendre des décisions complexes relatives aux problèmes de planification de la capacité d'une manière globale et efficace. Ainsi, ces problèmes sont étudiés dans le cas de période unique ou multi-périodes, et aussi bien, selon un point de vue donneur d’ordres, sous-traitant ou les deux à la fois. Nous avons développé des algorithmes d’optimisation pratiques pour répondre aux questions, relatives à la sélection des partenaires pour chaque fabricant, le plan interne et la capacité qu'il faut réserver, et les paramètres des contrats liants les différentes parties de la chaîne. Nous avons comparé les performances quiapportent numériquement les différentes formulations et stratégies proposées, prenant en compte les aléas de production (pannes machines, non-qualité, …), les différentes politiques de production, de sous-traitance, de maintenance et de qualité, et les divers degrés de collaboration entre les acteurs.
Ordonnancement des systèmes de production sous contraintes technologiques ou contextuelles: Modélisation, étude de complexité et approches intégrées de résolution. Doctorat thesis(2017), Université de Batna 2.
(University of Batna 2, 12/11/2017) BENTRCIA Toufik
Les systèmes de production actuels sont soumis à une forte pression de l’environnement. Cette situation peut conduire à l’altération des stratégies conventionnelles d’ordonnancement. En effet, plusieurs paramètres et contraintes relatifs aux tâches nécessitent une reformulation à la base d’outils adéquats. C’est dans ce contexte que s’inscrit ce travail de thèse dans lequel nous proposons plusieurs approches intégrées pour la modélisation du problème d’ordonnancement à une machine avec prise en compte simultanément d’une variété de sources d’incertitude. En outre, nous analysons la complexité des formulations résultantes et nous implémentons des règles d’optimalité globale ainsi que des métaheuristiques pour élaborer des solutions exactes ou approchées. L’évaluation des métriques de performance atteste l’efficacité des approches de résolution proposées
Supervision d’un robot manipulateur virtuel par les réseaux de neurones. Doctorat thesis(2020) , Université de Batna 2.
(University of Batna 2, 12/2/2020) GHRIEB Abdel Ouahab
Dans ce travail de thèse, nous avons proposé un système de supervision appliqué sur un robot manipulateur à deux degrés de liberté. La supervision est utilisée pour assurer la reconfiguration en temps réel du robot. Dans ce système nous avons utilisé une nouvelle méthode de détection de défaut (FD) de frottement visqueux du robot supervisé combinée avec un module de commande tolérante aux défauts (FTC).Le premier module, basé sur une méthode de traitement appliquée sur des résidus, va permettre la détection de défaut pour bien estimer les corrections nécessaires du deuxième module. Une évaluation de l’effet de défaut durant la supervision a été faite. Par ailleurs, le protocole TCP pour le transfert des données entre le robot superviseur et le robot supervisé a été utilisé. Les résultats de simulation montrent que la méthode proposée corrige l’effet de défaut en utilisant les données qui arrivent d’un robot superviseur à distance. Ensuite, nous avons proposé une implémentation matérielle sur cible FPGA de l’algorithme de supervision dont le but est de valider notre contribution et d’assurer un traitement en temps réel dans le cas où il y a des robots réels. Par ailleurs, une étude comparative entre les performances des deux implémentations a été effectuée
Développement de méthodes hybrides pour le pronostic des systèmes de production. Doctorat thesis(2022), Université de Batna 2.
(University of Batna 2, 12/7/2022) Bouzenita MOHAMMED
Récemment, les approches hybrides de pronostic ont été introduites comme une nouvelle alternative pour apporter des avantages supplémentaires et contourner les défauts des techniques conventionnelles. Le développement de nouvelles méthodologies hybrides constitue l’objectif principal de notre thèse. Pour ce faire, nous avons effectué une revue approfondie des approches de pronostiques existantes et en particulier les stratégies hybrides. Enoutre,Un ensemble de mécanismes d’agrégation et de schémas de pondération, qui utilisent les sorties fournies par un ensemble de prédicteurs sélectionnés comme entrée pour fournir des résultats améliorés est proposé. Les outils de fusion et les procédures de pondération proposés sont élaborés sur la base d’opérateurs de moyenne pondérée ordonnée induite (IOWA), de fonctions de pondération analytiques explicites (exponentielle, logarithmique et inverse) et d’une méthode métaheuristique comprenant des opérateurs génétiques. Une multitude de simulations numériques ont été menées pour valider les performances des cadres de pronostic hybrides mis en œuvre, où les résultats obtenus se révèlent très compétitifs par rapport à des études similaires
Un Système de Reconnaissance de Formes Basé sur une Approche Multi-Classifieurs. Doctorat thesis(2021), Université de Batna 2.
(University of Batna 2, 3/21/2021) DERDOUR Khedidja
Améliorer la performance d’un système de reconnaissance de formes fait l’objet de recherche dans de nombreuses disciplines. On obtient cette amélioration par l’optimisation dans les différents partis du système de reconnaissance de formes : les prétraitements, l’extraction des paramètres caractéristique (primitives), la classification. Les travaux de recherche présentés dans cette thèse abordent le problème de la reconnaissance des chiffres arabe imprimés et manuscrits. L’objectif principal de ce travail est l’amélioration de la performance en terme de taux de reconnaissance par l'application d’un système multi classificateur (MCS). Différents classifieurs sont utilisés (KPPV, PMC, SVM, LDA, Arbre de décision, Naïve Bayesien, Pseudo inverse), à l’aide de différents types de vecteurs de caractéristiques extraite de l'image. Enfin, comme les performances de MCS dépendent des performances des classifieurs appliquée (les performances individuelles des classifieurs), et comme la performance d’un classifieur dépend ainsi des caractéristiques utilisé l'optimisation de l’extractions des primitives pertinentes est également abordée dans la thèse. Nous avons réalisé plusieurs simulations pour éprouver les classifications, en introduisant des améliorations dans les paramètres caractéristiques et en faisant des combinaisons de classifieurs. Dans une première partie, nous montrons l’intérêt de l’utilisation des paramètres caractéristique pertinente, à l’aide des classifieur individuelle (séparé, indépendants) comme source d’inspiration pour la conception de nouveaux paramètres. Nous proposons en particulier une amélioration de primitives pour la caractérisation des chiffres. On montre qu’il est possible de développer une solution efficace, à moindre coût en terme de réduction de vecteur caractéristique et transformation géométrique. Donc, Le système développé s’articule autour de quatre modules distincts. Un module de prétraitements, un d’extraction des paramètres caractéristique, un module de reconnaissance (classification) et un module de combinaison de classifieurs. Ce dernier est chargé de fusionner les sorties (décisions) de chaque classifieur basant sur des méthodes (règles) de fusion. Les résultats obtenus sur les bases des chiffres imprimés et la base MNIST des chiffres manuscrits sont prometteurs. Cette thèse apporte quelques contributions pour faire avancer notre compréhension dans ce domaine de recherche en pleine expansion
Exploration du Potentiel de la vision artificielle pour lareconnaissance d'objets en vue d'une conception d'un dispositif intelligent dans un context industriel. Doctorat thesis(2022) , Université de Batna 2.
(University of Batna 2, 3/8/2022) BELLAL SALAH EDDINE
UNE APPROCHE INTELLIGENTE POUR UNE MAINTENANCE INDUSTRIELLE DE QUALITE. Doctorat thesis (2017) , Université de Batna 2.
(University of Batna 2, 4/10/2017) REZKI Nafissa
Cette th`ese porte sur la maintenance des ´equipements et le contrˆole de la qualit´e dans un proc´ed´e industriel en utilisant les techniques de l’intelligence artificielle. Ces deux fonctions importantes pour tout syst`eme de production ont ´et´e r´eunis sous le terme de la maˆıtrise d’un proc´ed´e industriel. Une maˆıtrise d’un proc´ed´e industriel est compos´e de quatre tˆaches principales qui sont (la d´etection, le diagnostic, l’identification, et la r´eparation). Nous avons unifi´e ces tˆaches dans un syst`eme multi-agent avec plusieurs intelligences. Le syst`eme multi-agent propos´e est compos ´e de quatre agents principaux : un agent de d´etection qui ex´ecute et analyse les cartes de contrˆole multivari´ees, un agent de diagnostic qui identifie la faute qui est apparue dans le proc´ed´e, un agent d’identification qui utilise un r´eseau bay´esien pour d´eterminer les variables qui sont d´eclar´ees hors contrˆole et un agent de r´eparation qui propose un plan d’actions pour la r´eparation du proc´ed´e. Le premier chapitre expose un ´etat de l’art sur les m´ethodes de maintenance et de contrˆole de qualit´e. Le second chapitre est l’objet d’une pr´esentation plus approfondie de la maˆıtrise des proc´ed´es. Une structure compl`ete d’un syst`eme multi-agent d´edi´ee `a la maˆıtrise d’un proc´ed´e complexe a ´et´e propos´ee. Une application de la m´ethode propos´ee sur un exemple classique : le proc´ed´e Tennessee Eastman est pr´esent´ee. Les performances de l’approche propos´ee en terme de d´etection et de diagnostic sont ´evalu´ees. Finalement, les conclusions et perspectives de l’approche propos´ee sont ´emises.
Système intégré pour la supervision et le diagnostic des défauts dans les systèmes de production d’énergies : les installations photovoltaïque. Doctorat thesis(2015) , Université de Batna 2.
(University of Batna 2, 4/20/2017) REZGUI Wail
Dans cette thèse, un nouvel algorithme pour la smart surveillance de défauts dans un champ PV a été développé. Ce nouvel algorithme est basé sur le développement d’un modèle pour le comportement d’un champ PV en fonctionnement normal et défectueux. La nouvelle méthodologie utilisée pour le développement de cet algorithme a pour objectif d’augmenter le taux de disponibilité totale du champ PV, avec un meilleur rendement. L’approche développée, basée sur la modélisation mathématique de la caractéristique I-V des composants défectueux et les regroupements d’un champ PV a permis d’améliorer les approches de modélisation des champs PV. Elle a permis de quantifier le degré de l’influence des différents défauts sur le fonctionnement de tout le champ PV. Aussi, ce modèle a facilité les mesures de tolérance et d’expérimentation, et a réalisé également des économies substantielles en temps et en coût. De plus, une approche basée sur l’amélioration des méthodes de la smart surveillance prédictive de défauts affectant un champ PV a été développée. Elle s’appuie sur le développement d’outils de régression ce qui a permis de prédire les caractérisations futures des composants d’un champ PV. Elle est basée sur l’optimisation du SVR par les RdNs de type récurrent et la méthode classique k-PPV de régression. Aussi, ce travail a conduit au développement de deux modèles SVR-PQ optimisée par RdNR et SVR-PL optimisée par k-PPVR. Les résultats de cette étape utilisés dans l’algorithme proposé pour la prédiction, la classification, la localisation prédictive, et l’identification prédictive des causes des défauts d’un champ PV, avec une précision de surveillance prédictive optimisée a donné des résultats plus homogènes et plus fiables. Enfin, une approche basée sur l’analyse des paramètres de fonctionnement en temps réel a permis d’améliorer les méthodes de la smart surveillance en temps réel des défauts affectant un champ PV, la diminution du taux de surveillance avec l’augmentation de son erreur a poussé d’utiliser les outils de l’IA pour améliorer ses performances. Le choix est tombé sur l’optimisation du SVM par les RdNs de type perceptron multicouches, et la méthode classique k- PPV. L’hybridation de ces trois outils résulte les deux modèles SVM-PQ optimisé par RdN-PM et SVM-PL optimisé par k-PPV, avec un taux de surveillance élevé, un taux d’erreur faible, mais avec un temps de calcul lent. Toutes ces approches ont permis d’obtenir une meilleure fonction de surveillance des défauts pouvant entrainer une dégradation remarquable dans la productivité d’un champ PV.
Réseaux d’automates stochastiques pour l’évaluation de performances de systèmes de production. Magister thesis(2012) , Université de Batna 2.
(University of Batna 2, 4/23/2017) BENFARHI Amor
Un environnement évolutif d’aide au diagnostic et à la conduite des systèmes industriels. Magister thesis(2014) , Université de Batna 2.
(University of Batna 2, 4/23/2017) BENBRAHIM Meriem
CONCEPTION ET IMPLÉMENTATION D’UN SYSTÈME EXPERT HYBRIDE POUR LE DIAGNOSTIC D’UN SYSTÈME INDUSTRIEL. Magister thesis (2012) , Université de Batna 2.
(University of Batna 2, 4/23/2017) BOUZENITA Mohammed
L’objet de ce chapitre est la présentation des méthodes de diagnostic hybrides. Nous nous intéressons dans une première partie aux méthodes dites classiques de diagnostic industriel. On commence cette partie par la définition du problème de diagnostic industriel et la présentation de quelques aspects des systèmes de diagnostic. Enfin l’illustration de quelque méthodes de diagnostic usuelle : SADT, AdD et AMDEC est traitée. Nous exposons dans la deuxième partie quelques méthodes hybrides de diagnostic industriel. L’importance est donnée aux systèmes experts hybrides (Système expert flou, Système expert connexionniste, système expert neuro-flou) avec une explication de la manière de combinaison
Modélisation stochastique pour l’évaluation des indicateurs de la sûreté de fonctionnement d’un système de production Cas de l’entreprise DOMELEC. Magister thesis (2010) , Université de Batna 2.
(University of Batna 2, 4/23/2017) BEN FERROUDJ Hafiza
Optimisation des flux dans un système de distribution Application à une entreprise. Magister thesis(2012) , Université de Batna 2.
(University of Batna 2, 4/23/2017) SMAILI Yamina
Une approche d’évaluation et d’amélioration du service maintenance basée sur la simulation – Cas de l’entreprise BAG-Batna. Magister thesis (2010), Université de Batna 2.
(University of Batna 2, 4/23/2017) BAYARASSOU Manel

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