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Amélioration du processus de capitalisation et de partage des connaissances pour la maximisation de la valeur d'un système de production. Doctorat thesis(2021) , Université de Batna 2.
(2021-09-26) TITAH Mawloud
Dans cette thèse, nous nous sommes intéressés à un modèle de gestion des connaissances des entreprises industrielles. Certaines tâches manufacturières impliquent un niveau élevé de connaissance tacite des opérateurs qualifiés. L'industrie a besoin des méthodes fiables pour la capture et l'analyse de ces connaissances tacites afin qu'elles puissent être partagées et sans aucune perte. Nous proposons, un modèle de gestion contenant deux processus de gestion, le premier processus est la capitalisation des connaissances basée sur une tâche industrielle. Nous avons utilisé une combinaison de deux méthodologies : une méthodologie d’ingénierie de connaissances CommonKADS et une méthodologie d’élicitation des connaissances MACTAK. Dans la phase de modélisation, nous avons utilisé deux différentes techniques de modélisation, une modélisation basée sur les connaissances d’expert et la deuxième une représentation ontologique. Ce modèle facilite la capture des connaissances d’experts et transforme les connaissances tacites en explicites avec une maximisation des règles de production. Le deuxième processus concerne le partage des connaissances à base d’une ontologie des Tâches Manufacturières MATO en identifiant un ensemble des concepts de fabrication et leurs relations, cette ontologie proposée facilite le partage des connaissances entre les tâches de fabrication et aide à partager et à réutiliser les connaissances durant l'exécution des tâches. Ensuite, une application proposée pour le diagnostic de système d’alarme dans une centrale thermique a été présentée pour démontrer l’importance et l’apport de l’ontologie.
Analyse D’un Système Job Shop Aspect Ordonnancement. Doctorat thesis(2016) , Université de Batna 2.
(2016-07-22) DRIS Imen
Les problèmes d’ordonnancement sont souvent classés NP-Difficiles. Leur résolution nécessite des méthodes dédiées à leur degré de complexité ; pour cette raison plusieurs heuristiques et méta-heuristiques ont été conçues. Dans ce travail : nous avons développé deux approches basées sur les algorithmes génétiques et la recherche Coucou pour la résolution du problème job shop classique et /ou job shop flexible afin de minimisons la date de fin de toutes les opérations .Dans la première approche nous proposons une nouvelle représentation du chromosome pour le problème job shop flexible et nous utilisons différentes stratégies pour les opérateurs de croissement et mutation . Pour la deuxième approche nous proposons une nouvelle représentation du nid et différentes stratégie de tri. On a vérifié les performances des deux approches par application à plusieurs benchmarks et comparaison des résultats de nos approches avec ceux obtenus par différents algorithmes évolutionnaire trouvés dans la littérature. Les résultats obtenus sont satisfaisant
Apport des outils de concertation à la gestion des risques majeurs en Algérie. Doctorat thesi(2019) s, Université de Batna 2.
(2019-09-22) HADEF Hefaidh
La gestion des risques est un domaine de recherche scientifique porteur où plusieurs pistes d’exploration sont, non seulement, possibles mais également valorisantes. Dans le cadre de cette thèse, nous nous sommes focalisés sur le problème de décision collective et la nécessité de le cadrer par la concertation qui à son tour est appuyée par la négociation à base d’arguments. Dans notre cas, le problème de la décision collective réside dans la fixation du niveau d’acceptabilité des risques dans les grilles des risques où nous avons proposé un processus de négociation argumenté par deux outils qui sont : le retour d’expérience et l’analyse en composante principale
Contribution à la résolution des problèmes d’ordonnancement en temps réel dans un système de production de type Job Shop. Doctorat thesis (2022) , Université de Batna 2.
(2022-09-22) HADRI Abdelkader
Dans l’environnement réel des systèmes de production, l’exécution des travaux selon un planning prédéfini est presque impossible à cause de plusieurs types de perturbations (internes et/ou externes) qui empêchent le déroulement normal de ces travaux. Dans ce cadre notre thèse s’intéresse à l’étude du problème d’ordonnancement en temps réel d’un atelier job shop avec la présence de panne du système de transport. Nous abordons, tout d’abord, le problème job shop dans leur contexte statique et avec deux contraintes additionnelles. Afin de résoudre ce problème nous développons un programme linéaire en nombres entiers et nous proposons une méta-heuristique basé sur les algorithmes génétiques et plusieurs heuristiques basées sur les règles de priorité. Nous nous intéressons par la suite au problème de ré-ordonnancement en temps réel qui consiste à établir un nouvel ordonnancement des jobs dans le cas d’apparition de la panne de système de transport. Une méthode d’ordonnancement/ré-ordonnancement est proposé afin de trouver le meilleur ordonnancement qui minimise le coût générer par cet évènement perturbant.
Contribution à l’Optimisation des Systèmes de Conversion d’Energie. Application aux Systèmes Photovoltaïques. Doctorat thesis 2009, Université de Batna 2.
(2017-04-23) BELLALA Djamel
Développement de méthodes hybrides pour le pronostic des systèmes de production. Doctorat thesis(2022), Université de Batna 2.
(2022-12-07) Bouzenita MOHAMMED
Récemment, les approches hybrides de pronostic ont été introduites comme une nouvelle alternative pour apporter des avantages supplémentaires et contourner les défauts des techniques conventionnelles. Le développement de nouvelles méthodologies hybrides constitue l’objectif principal de notre thèse. Pour ce faire, nous avons effectué une revue approfondie des approches de pronostiques existantes et en particulier les stratégies hybrides. Enoutre,Un ensemble de mécanismes d’agrégation et de schémas de pondération, qui utilisent les sorties fournies par un ensemble de prédicteurs sélectionnés comme entrée pour fournir des résultats améliorés est proposé. Les outils de fusion et les procédures de pondération proposés sont élaborés sur la base d’opérateurs de moyenne pondérée ordonnée induite (IOWA), de fonctions de pondération analytiques explicites (exponentielle, logarithmique et inverse) et d’une méthode métaheuristique comprenant des opérateurs génétiques. Une multitude de simulations numériques ont été menées pour valider les performances des cadres de pronostic hybrides mis en œuvre, où les résultats obtenus se révèlent très compétitifs par rapport à des études similaires
Développement d’un système d’information et d’aide à la décision pour l’élaboration d’un programme de recyclage d’équipements électroniques en Algérie. Cas des micro-ordinateurs. Doctorat thesis(2018), Université de Batna 2.
(2018-09-10) HAMOUDA Karima
Les équipements électriques et électroniques rendent notre vie quotidienne plus pratique. Les changements continus de la technologie et l'augmentation du taux de consommation, associée à la diminution de la durée de vie, entraînent une augmentation rapide des produits électroniques obsolètes. Un grand volume de déchets électroniques est généré chaque année. En raison de cette consommation, on a accordé plus d'attention à la gestion et au recyclage des équipements électroniques et ordinateurs en fin de vie. L'objectif fondamental de cette thèse est de développer un schéma théorique pour aider les différentes parties prenantes à faire face au problème des déchets électroniques en Algérie, en mettant l'accent sur les déchets des micro-ordinateurs. La recherche aboutit à un système d'information et d'aide à la décision qui fournit à l'utilisateur des différentes informations sur la quantité de déchets des micro-ordinateurs générés en Algérie. Il permet également à l'utilisateur de définir l'emplacement optimal pour mettre en place une unité de traitement des déchets des micro-ordinateurs en se basant sur des différents critères socio-économiques. En outre, ce projet de recherche présente d'abord les différents travaux de recherche publiés dans le domaine de la gestion des déchets électroniques dans différents pays. Le deuxième point présente différentes méthodologies pour évaluer la quantité de déchets électroniques en Algérie, en mettant l’accent sur les déchets des micro-ordinateurs. Le troisième point concerne une étude de la faisabilité économique pour la mise en place d'une unité de traitement des déchets des microordinateurs dans le pays. Le résultat de ce projet de recherche contribuera à aider les différentes parties prenantes du pays à élaborer la bonne stratégie pour lutter contre les déchets électroniques. Ce projet a répondu aux trois questions principales lors de l'élaboration d'une stratégie : la quantité de déchets des micro-ordinateurs générés, la faisabilité économique et l'emplacement optimal des unités de traitement des déchets micro-ordinateurs dans le pays.
Développement d’une approche hybride multi-critères basée clustering pour la résolution d’un problème de distribution de produits. Doctorat thesis(2019), Université de Batna 2.
(2019-05-23) GUEZOULI Lahcene
La mauvaise gestion du trajet pris par le conducteur dans un réseau routier, tel que celui de l‘Algérie, peut causer plusieurs problèmes, tels que : l‘expiration des produits distribués, la consommation de carburant inutile, la perte de temps, la pollution … Ces problèmes génèrent de nouveaux besoins pour les entreprises qui cherchent des solutions pour mieux gérer les trajets de distribution de leurs produits, et gagner la confiance de leurs clients. Pour cela, et dans le but d‘aider le conducteur dans sa tâche de prise de la bonne décision, nous avons opté pour la conception et la réalisation d‘un système d‘information d‘aide à la décision (SIAD), qui représente le noyau de notre solution, permettant de sélectionner les meilleurs chemins à prendre par les véhicules lors de la tâche de distribution. Ce dernier utilise un GPS comme ressource principale, afin d‘extraire la carte des chemins possibles ainsi que de positionner les véhicules utilisés. Dans cette thèse, le système d‘information d‘aide à la décision vise à optimiser le problème classique de tournée de véhicules en considérant l'existence de différents dépôts et d‘une flotte composée de véhicules hétérogènes (avec des capacités et des coûts distincts), The Multi Depot Heterogeneous Vehicle Routing Problem with Time Windows (MDHVRPTW), en respectant un ensemble de critères, y compris : la planification des demandes des clients, la capacité hétérogène des véhicules ... Nous résolvons ce problème en proposant un nouveau schéma basé sur l'application d‘une hybridation entre une des métaheuristiques bio-inspirées nommée « les algorithmes génétiques » et deux méthodes dédiées clustering (l‘heuristique du Plus Proche Voisin et la méthode d‘apprentissage Kmeans) qui permettent d‘intégrer la notion de regroupement « clustering » dans un cadre d'optimisation VRPTW. Les expériences computationnelles ont été effectuées en se basant sur les instances de tests de références « the benchmarks tests », et les résultats obtenus ont été comparés aux meilleurs résultats déjà obtenus suite à l‘optimisation d‘autres problèmes similaires en termes de solutions générées et de temps de traitement, afin de tester l‘efficacité de l‘approche proposée.
Etude mise en œuvre et adaptabilité des outils de l’amélioration continue dans une industrie algérienne : approche théorique et pratique. Doctorat thesis (2016), Université de Batna 2.
(2016-07-30) AOUAG Hichem
Au cours des dernières années, les entreprises sont émergées dans un environnement concurrentiel avancé. Afin de répondre aux exigences de réduction des coûts, la demande des clients, les délais imposés, la qualité et l'amélioration de la variété, les entreprises doivent améliorer leur performance pour rester compétitives, survivre et se développer. Pour atteindre cet objectif, plusieurs modèles sont utilisés comme TQM (Total Quality Management), Kaizen, JAT (Just A Time), ERP (Enterprise Resource Planning), BPR (Business Process Reengineering) et Six Sigma, etc. Dans ce travail, nous nous sommes focalisés sur des modèles efficaces (aspirés de l’approche Six Sigma,) utilisés principalement pour justifier la compétitivité d'une entreprise. On s’intéresse particulièrement aux modèles DMAIC (Définir, Mesurer, Analyser, Innover et Contrôler, le modèle DPMO pondéré (défauts par million d'Opportunité) et au modèle ROF (Rendement optimal des flux. Ces modèles sont appliqués pour mesurer les niveaux de processus et d'évaluer la compétitivité de l'entreprise. Les résultats de ces modèles sont appliqués dans deux systèmes industriels de fabrication du ciment et des bouteilles à gaz.
Étude théorique et expérimentale des réseaux intelligents appliqués dans la gestion d’énergie des systèmes photovoltaïques connectés au réseau électrique. Doctorat thesis(2017) , Université de Batna 2.
(2017-07-18) Ghouari Adel
Les réseaux intelligents « Smart Grid » désignent essentiellement une nouvelle génération des réseaux électriques équipées des technologies de l’information et de communication (TIC). Ces derniers permettent la gestion optimale de l’électricité entre les producteurs et les consommateurs. L’utilité des réseaux intelligents est d’établir un équilibre entre l’offre et la demande d’énergie ainsi que de minimiser les pertes d’électricité dans le réseau de distribution. Les réseaux intelligents intègrent les différentes sources pour la production de l’électricité (gaz naturel, pétrole, charbon, etc.), ainsi que les sources renouvelables (solaire, éolien, géothermie, etc.). La maison intelligente, « Smart Home », constitue le noyau du réseau intelligent. Elle est caractérisée par une plateforme logicielle ayant pour objectif la rationalisation de la consommation et, par conséquent, la minimisation des coûts d’énergie. Ainsi l’ensemble des maisons intelligentes forment un réseau décentralisé de production de l’électricité d’origine renouvelable. En effet, l’énergie produite est injectée dans le réseau électrique ou utilisée dans la consommation propre. Dans ce travail, une analyse du contexte énergétique national est présentée suivie par une présentation des différentes problématiques du réseau électrique. Ensuite, un état de l’art des réseaux intelligents est donné, ceci, en mettant l’accent sur son architecture et ses composants. Une attention particulière est acordée à la maison intelligente comme composant principal du réseau intelligent. Aussi, ce travail présente une analyse des performances d’un système photovoltaïque à injection dans le réseau installé au laboratoire énergie solaire à l’université de Batna 2. Cette analyse à pour objectif de déterminer le potentiel d’application des systèmes photovoltaïques décentralisés en Algérie. Pour ce faire, une étude expérimentale d’un système photovoltaïque de 1.6kWp est menée en tenant en compte trois années de tests et de mesures. Par suite, une approche de monitoring appliquée à une maison intelligente est développée en utilisant des logiciels libres. De plus, des modèles de simulation sous Trnsys, du système PV à injection dans le réseau et des profils de consommations pour une maison, sont élaborés et validés en utilisant les résultats expérimentaux. Enfin, l’étude est conclue par une analyse économique des systèmes PV à injection dans le réseau
Exploration du Potentiel de la vision artificielle pour lareconnaissance d'objets en vue d'une conception d'un dispositif intelligent dans un context industriel. Doctorat thesis(2022) , Université de Batna 2.
(2022-03-08) BELLAL SALAH EDDINE
Implémentation et déploiement d’une nouvelle approche à base de Lean Six Sigma pour le développement et l’amélioration de la durabilité de la production des petites et moyennes entreprises. Doctorat thesis(2021), Université de Batna 2.
(2021-09-26) Mohyiddine Soltani
L’objectif de ce travail de thèse et de développer des nouvelles approches permettant aux petites et moyennes entreprises d’améliorer les performances de leur processus de fabrication. Nous avons développé trois approches aspirées du Lean Six Sigma (LSS) pour l’amélioration de la production dans un contexte conventionnel et classique d'une part et d'autre part dans un contexte de production durable. Dans la première approche nous avons proposé une approche Lean Six Sigma conventionnelle pour évaluer et suivre la compétitivité d’une PME en fonction des résultats obtenus par la méthode VSM. Dans la deuxième approche, nous avons proposé une nouvelle extension de l’approche LSS vers le contexte de la production durable en incorporant des algorithmes multicritères quantitatives. Cette approche nous a permis de surmonter quelques barrières au niveau du processus de l’application du LSS. Dans La troisième approche nous avons présenté une amélioration de l’approche LSS qui vise à montrer l’effet positif des algorithmes multicritères qualitatives flous pour surmonter certaines barrières du Lean Six Sigma liées aux phases d’analyse et d’amélioration de l’état actuel des processus de fabrication. Les approches proposées sont appliquées dans deux entreprise algériennes pour améliorer et contrôler la durabilité de leurs processus de fabrication.
Investigation théorique et expérimentale sur le potentiel d’intégration des systèmes thermiques solaires à capteurs plans dans le secteur de l’industrie agro-alimentaire en Algérie. Doctorat thesis(2017) , Université de Batna 2.
(2017-05-25) Boutaghriout Badreddine
L’industrie agro alimentaire présente un potentiel important pour l’utilisation des systèmes solaires thermiques. En effet, de grandes quantités de gaz naturel y sont consommées afin de générer l’énergie thermique nécessaire pour effectuer les différentes tâches communes (préchauffage, pasteurisation, stérilisation, nettoyage, etc.). Ces différentes tâches requièrent, très souvent, de la chaleur à basses températures (<100°C). Ainsi, il est possible aujourd’hui de produire cette chaleur, aux niveaux requis des températures, grâce à la technologie des capteurs plans solaires. Pour ce faire, il est nécessaire de définir une méthodologie permettant de faire ressortir le potentiel du solaire thermique existant. L’évaluation du potentiel du solaire thermique dans l’industrie passe, en premier lieu, par l’analyse de la consommation d’énergie afin de comprendre le comportement de son utilisation sous ses différentes formes. Dans cette thèse, une approche basée sur l’audit énergétique a été adoptée. L’analyse énergétique concerne trois unités de production du lait et une comparaison de leurs indicateurs de consommation spécifique de gaz naturel et d’électricité a été établie. L’étude expérimentale sur un banc de production d’eau chaude, utilisant la technologie des capteurs plans solaires, a été réalisée. Le potentiel de la chaleur solaire a été évalué expérimentalement sur une année entière. Ainsi, les données expérimentales ont permis de valider le modèle de simulation élaboré sous Trnsys. Ensuite, une approche visant l’intégration des systèmes solaires thermiques au niveau des process industriels a été proposée. Le potentiel de la chaleur solaire a été estimé en se basant sur des modèles de simulation. En fin, une analyse économique a été conduite afin de calculer le coût de la chaleur générée et d’estimer la période de retour d’investissement des systèmes considérés
L’application des algorithmes de colonies de fourmis pour le diagnostic des systèmes dynamiques et complexes. Doctorat thesis (2013) , Université de Batna 2.
(2017-04-23) KADRI Ouahab
Dans le cadre de cette thèse, nous avons proposé plusieurs modules de diagnostic pour des systèmes complexes et dynamiques. Ces modules sont basés sur trois algorithmes de colonie de fourmis qui sont AntTreeStoch, Lumer & Faieta et Binay ant colony. Ces algorithmes ont été choisis pour leur simplicité et leur vaste domaine d’application. Toutefois ces algorithmes ne peuvent pas être utilisés sous leur forme basale pour le développement de modules de diagnostic puisqu’ils présentent plusieurs limites. Nous avons aussi proposé plusieurs adaptations afin que ces algorithmes soient aptes à être utilisés dans des modules de diagnostic. Nous avons proposé une version parallèle de l’algorithme AntTreeStoch basée sur un système multi-agents réactifs. Cette version permet de minimiser l’influence de tri initial sur le résultat final de classification. Nous avons introduit aussi un nouveau paramètre appelé Sid qui permet à plusieurs fourmis de se connecter à la même position et nous avons modifié les déplacements des fourmis en favorisant le chemin de la fourmi la plus similaire. Pour l’algorithme Lumer & Faieta, nous avons accéléré la vitesse de construction de classes en ajoutant un paramètre de vitesse différent pour chaque fourmi. Pour réduire le nombre de déplacements, nous avons proposé une nouvelle variable qui permet de sauvegarder les identifiants des objets déplacés par la même fourmi. Pour améliorer la qualité de classification, nous avons ajouté aussi à l’algorithme des indices pour signaler les classes malles construites. Pour l’algorithme Binay ant colony, nous avons proposé une variante appelée « Hybrid wrapper/filter-based ACO-SVM ». Cet algorithme permet la sélection de paramètres. Il combine les techniques de méthodes filtres et enveloppantes en profitant de la rapidité du rapport de Fisher et l’adaptation de paramètres sélectionnés au classifieur SVM. Il améliore la qualité de classification en fonction de la nature de données de la base d’apprentissage et le type de la fonction noyau utilisée. Il permet aussi de régler les hyper-paramètres de la fonction noyau. Nous avons testé ces algorithmes sur des bases de données issues de deux systèmes industriels qui sont le système de clinkérisation et le système de pasteurisation, ainsi sur quelques bases de données d’UCI (University of California, Irvine).
Modélisation et Evaluation des Performances des Systèmes Instrumentés de Sécurité avec Prise en Compte des Incertitudes. Doctorat thesis(2015) , Université de Batna 2.
(2017-04-05) CHEBILA Mourad
Dans les installations industrielles d'aujourd'hui qui sont souvent fondées sur l'emploi des équipements et activités sophistiqués ainsi que les substances extrêmement dangereuses, les systèmes instrumentés de sécurité (SIS) constituent une couche essentielle dans le processus de prévention de l’occurrence des événements dangereux et protection des cibles exposés (p.ex., êtres humains, environnement et propriétés). L'évaluation des performances de ces dispositifs de sécurité est fondamentale pour la prévision du niveau de leur capacité à accomplir leurs fonctions prévues en cas de besoin et l'un de leurs fausses activations. L'objectif principal de cette thèse est de développer un ensemble de formules analytiques généralisées et simplifiées pour certains des indicateurs de performance des SIS, qui sont: la probabilité moyenne de défaillance sur demande (PFDavg), probabilité de défaillance par heure (PFH), probabilité moyenne de défaillance en sécurité (PFSavg) et taux de déclenchement intempestif (STR). La mise en oeuvre d'un tel objectif nécessite une étude préliminaire sur les modèles et les hypothèses impliquées. De surcroît, le traitement de l’incertitude paramétrique associée est indispensable et devrait être effectué dans un cadre approprié
Optimisation intégrée des fonctions production, stockage et distribution dans une chaîne logistique. Doctorat thesis (2016), Université de Batna 2.
(2016-11-23) SENOUSSI Ahmed
L’intégration des différentes fonctions de la chaîne logistique constitue un défi actuel majeur. La problématique de recherche que nous avons exposée consiste à intégrer les décisions de production de stockage et de distribution dans un seul modèle en minimisant le coût total lié à ces fonctions. Pour répondre à cette problématique, il apparaît judicieux de positionner cette problématique par rapport à un axe de recherche très célèbre qui est la gestion de la chaîne logistique. Nous aborderons ainsi plus précisément ce que est la chaîne logistique et la gestion de la chaîne logistique. Nous nous intéressons ensuite à la notion d'intégration, sa relation étroite avec la gestion de la chaîne logistique et ses différents mécanismes et dimensions.
Optimisation multicritère de l’ordonnancement des activités de la production et de la maintenance intégrées dans un atelier Job Shop. Doctorat thesis (2017), Université de Batna 2.
(2017-07-05) BAHMANI Younes
La plupart des recherches sur le problème d’ordonnancement job shop (JSSP) classique sont concentrés d’une part sur l’hypothèse d’optimisation monocritère (en particulier le Makespan), d’autre part sur l’hypothèse de disponibilité permanente des ressources, le long de l’horizon de planification. Ces hypothèses peuvent être non justifiées, pour de multiple raisons pratiques. Malgré, l’intensification des recherches qu’a vécu le JSSP, en raison de leurs multiples applications, ces hypothèses restent peut investiguées. En vue de rendre le JSSP plus proche de la réalité des entreprises,on propose dans cette thèse une approche d’optimisation multicritères (MCJSSP) sous contraintes de divers types d’indisponibilités des ressources. La période de disponibilité et de la date de début de l’indisponibilité sont considérées flexibles. Le choix des algorithmes « Non-dominatedSortingGeneticAlgorithm second version» NSGA-II est justifié par le caractère NP-difficile des MCJJSP. Afin de valider les résultats, une étude expérimentale a été réalisée sur différents benchmark
Ordonnancement des systèmes de production sous contraintes technologiques ou contextuelles: Modélisation, étude de complexité et approches intégrées de résolution. Doctorat thesis(2017), Université de Batna 2.
(2017-12-11) BENTRCIA Toufik
Les systèmes de production actuels sont soumis à une forte pression de l’environnement. Cette situation peut conduire à l’altération des stratégies conventionnelles d’ordonnancement. En effet, plusieurs paramètres et contraintes relatifs aux tâches nécessitent une reformulation à la base d’outils adéquats. C’est dans ce contexte que s’inscrit ce travail de thèse dans lequel nous proposons plusieurs approches intégrées pour la modélisation du problème d’ordonnancement à une machine avec prise en compte simultanément d’une variété de sources d’incertitude. En outre, nous analysons la complexité des formulations résultantes et nous implémentons des règles d’optimalité globale ainsi que des métaheuristiques pour élaborer des solutions exactes ou approchées. L’évaluation des métriques de performance atteste l’efficacité des approches de résolution proposées
Pronostic industriel distribué des systèmes complexes à base d'agents. Doctorat thesis(2021) , Université de Batna 2.
(2021-11-10) BENAGGOUNE Khaled
Les systèmes industriels deviennent plus complexes en raison, notamment, de leur taille croissante et de l’intégration des nouvelles technologies. En vieillissant, ces systèmes deviennent plus vulnérables aux défaillances et leurs activités de maintenance sont difficiles et coûteuses. Cette situation, combinée aux exigences de productivité, de croissance des bénéfices, de disponibilité opérationnelle et de sécurité, pousse les praticiens et les chercheurs à développer des outils et des méthodes innovants. Les activités de maintenance constituent l’un des leviers possibles. En entretenant le système, nous pouvons réduire les coûts globaux de son cycle de vie, augmenter sa disponibilité, améliorer la sécurité des opérateurs et réduire les incidents environnementaux. Les tâches de maintenance peuvent être soit curatives, soit préventives. Cependant, cela n’est pas encore suffisant parce que les pièces de rechange ne sont pas disponibles ou pas suffisantes au moment de la panne ou simplement parce que les ressources nécessaires (les responsables de la maintenance) sont occupées. Une "meilleure" solution pourrait alors être une maintenance prédictive, qui peut être effectuée dans le framework du pronostic. Dans ce cadre nous essayons de prévoir l’état de santé du système, puis on planifie les actions appropriées en fonction des résultats des prévisions. Ce travail s’inscrit dans au domaine du pronostic de la PHM et de la gestion de la santé. Les techniques de PHM visent à prédire la durée de vie restante de l’équipement. Cependant, elles ont eu tendance à être utilisées dans un contexte local avec une intégration limitée des solutions distribuées. Dans les systèmes complexes, le comportement émergent est plus compliqué que la somme des comportements de leurs parties constitutives. Ce comportement implique la propagation de défauts entre les parties et nécessite des informations sur la façon dont les parties sont liées. Dans cette thèse, nous proposons une approche multi-agent pour la prédiction de la RUL au niveau du système. Ensuite, l’approche proposée est étendue à la PHM médicale avec une étude de cas
Proposition d’un système distribué de diagnostic et pronostic basé sur les services Web et Extreme Learning Machine. Doctorat thesis (2021), Université de Batna 2.
(2021-05-23) BERGHOUT Tarek
Cette thèse traite de l'utilisation d'un outil de Machine Learning appelé "Extreme Learning Machine" dans le domaine du pronostic et de l'évaluation de la santé (e.g. estimation de la durée de vie utile restante (RUL)). Cet algorithme implique des méthodes de programmation linéaires qui reposent principalement sur les moindres carrés dans les paradigmes non linéaires des réseaux de neurones artificiels pour produire des estimateurs de santé très rapides et précis. D'autres parts, cette étude vise à distribuer le système de prédiction sur le web à l'aide de services Web pour résoudre les problèmes de répartition géographique de surveillance décentralisée. Sur la base de ce nouvel outil, de nombreux algorithmes d'apprentissage ont été développés dans le cadre de ce travail et comparés à d'autres algorithmes présents dans la littérature en termes de temps et de précision. La plupart des algorithmes développés sont inspirés des théories récentes de Deep Learning et ce en raison de leur bonne réputation. Les données étudiées dans ce travail de recherche sont tirées du logiciel C-MAPSS simulateur de système de propulsion aérodynamique développé par la NASA. Les résultats obtenus ont prouvé l'efficacité des nouveaux algorithmes et les recommandent pour une utilisation future dans le domaine de l'évaluation de la santé.

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