Thèse de Doctorat
Permanent URI for this collectionhttp://dspace.univ-batna2.dz/handle/123456789/361
Browse
9 results
Search Results
Item Contribution à l’Evaluation de la Performance des Plans de Réponse aux Catastrophes Industrielles dans un Environnement Incertain. Application au Plan Interne d’Intervention des Entreprises Pétrolières Algériennes(University of Batna 2, 2024) Samia DAASLes incendies et explosions liés aux stockages et traitement des hydrocarbures sont provoqués par des fuites non contrôlées de liquides et de gazes, d’une part, et la défaillance des barrières de sécurité associées, d’autre part. Ces accidents peuvent être fortement réduits en installant des barrières de sécurité fiables et efficaces. Dans le cadre de ce travail doctoral, nous avons tenté de surmonter les incertitudes liés à la subjectivité des experts dans l’estimation des probabilités de défaillances des barrières de sécurité et dans la priorisation des actions correctives visant leur amélioration. Une méthodologie de recherche est proposée à cet effet. Nous avons d’abord proposé une méthodologie basée sur la théorie des ensembles flous intégrée à la méthode multicritères AHP et des techniques d’agrégation pour évaluer la probabilité de défaillance des barrières de sécurité d’urgence. L’identification de la barrière la moins fiable fait partie des objectifs de la démarche proposée. Ensuite, toujours dans le cadre cette première méthodologie, une extension de l’analyse par arbre des événements est proposée sous le nom d’analyse d’arbre des événements d’urgence pour l’estimation des fréquences d’occurrences des scénarios d’accidents. Ensuite, une deuxième démarche est proposée dans l’objectif d’améliorer la barrière de sécurité critique identifiée précédemment. Le premier volet de cette démarche est l’analyse des modes de perturbations des différents composants de la barrière de sécurité à l’aide d’une extension de la méthode AMDEC nommée « analyse des modes de perturbations, de leur effet et de leur criticité » (AMPEC). La méthode AHP floue est ensuite proposée afin d’hiérarchiser les impacts de ces perturbations sur le personnel, l’environnement, le public et sur la production. Le deuxième volet concerne l’évaluation de la probabilité de défaillance de la barrière de sécurité d’urgence en se fondant sur l’usage des AdD et une technique nommée «opérateur de la moyenne pondérée ordonnée incertaine dépendante amélioré», permettant l’estimation des probabilités des événements de base. L’identification des événements de base critiques est réalisée à l’aide de deux facteurs d’importance usuels, à savoir le facteur de réduction de risque (RRW) et le facteur de Fussell-Vesely (FV). Puis, le troisième volet concerne la mise à profit d’une procédure basée sur l’analyse subjective de la sécurité et la théorie du raisonnement probant afin de prioriser les actions correctives en fonction de leur impact sur les événements de base critiques et donc sur l’efficacité de la barrière de sécurité considérée. Finalement, une étude de cas sur les barrières de sécurité relatives à une sphère de stockage de GPL a été conduite pour illustrer les différentes démarches proposées. Les résultats obtenus montrent la faisabilité et l’efficacité de ces différentes propositions méthodologiques.Item Contribution et proposition d‘un cadre méthodologique pour le management intégré des risques et des processus. Cas d‘une entreprise algérienne(University of Batna 2, 2022) DERRADJI RimaDans le contexte actuel, caractérisé par la forte concurrence, les entreprises industrielles sont appelés à exercer leurs activités dans un environnement de haute incertitude et à garantir leurs performances dans cet environnement. Par conséquent, ils sont invités à maîtriser les risques, qui font partie de leur quotidien, afin d‘améliorer la performance des processus qui est considérée comme leur facteur clé de succès. Pour aider ces services dans leur quête d‘un système performant capable d‘évoluer dans un environnement à haut niveau de risques, notre motivation est la définition d‘un cadre méthodologique pour le management intégré processus-risques. Des approches sont ainsi définies pour l‘analyse de risques et l‘optimisation des processus. Le cadre proposé se déroule en plusieurs étapes : en premier temps, on opte à l‘intégration de la cartographie des processus avec la cartographie des risques. C‘est une combinaison des vues, qui donne la possibilité de modéliser le comportement du système analysé dans des situations de fonctionnement normal et des situations à risques. Dans un deuxième temps, on propose l‘approche dénommée « RBPO » (Risk aware Business Process Optimisation), basée sur des méthodes et techniques de sureté de fonctionnement, qui vise à parvenir à une optimisation durable et efficace des processus métiers, abordant la question du risque intégré dans les processus métiers. Finalement, une contribution à combiner le management intégré processus-risque et le modèle décisionnel GRAI. Cela permettra aux entreprises d‘avoir une vision triptyque (processus, risque et décision).Item Contribution à l’investigation des accidents de travail dans les entreprises algériennes(University of Batna 2, 2023) BOUSFOT WidadLes accidents de travail (AT) sont une source importante de douleur et de souffrance, ainsi de perte de revenus et de productivité. En raison de leur conséquence tragique et durable sur les travailleurs, leurs familles et leurs communautés, la prévention des AT est une priorité pour tous les responsables des organisations. Pour atteindre cet objectif, il est nécessaire de déployer des politiques de prévention fondées sur des perspectives humaines, sociales, économiques et réglementaires. Afin que ces politiques soient correctement mises en œuvre, il est indispensable de les appuyer par un bon processus d’investigation des AT et une analyse approfondie des causes des accidents. S’intégrant dans ce contexte que nous avons jugé utile de mettre l’accent sur l’investigation des AT. Plus précisément, cette thèse de doctorat a pour objet d’explorer certains outils et instances les plus importants en matière d’investigation. A propos des outils, nous avons fait rappel sur les modèles typiques qui dominent la littérature relative à l’investigation sur les AT, et nous avons mis l’accent sur le modèle 2-4 comme étant le modèle le plus adéquat pour l’investigation des AT. En ce qui concerne les instances de prévention des AT, nous avons faire le point sur la CPHS en raison de sa rôle cruciale dans l’investigation des AT où nous l’avons exploré en premier lieu afin de mettre en lumière les outils les plus approprié et les facteurs qui conditionnent sa bon fonctionnement. De plus, nous avons déployés des méthodes (FRAM, TOPSIS) et des logiciels (Gephi, FMV) permettant de mener à bien l’investigation des AT. Les résultats obtenus témoignent de l’intérêt des méthodes et outils retenus pour l’investigation des AT.Item Impact de l’imprécision sur la prise de décision dans le management des risques industriels. Doctorat thesis,(2020) Université de Batna 2.(University of Batna 2, 2/12/2020) SI MOHAMMED AntarUn problème important auquel fait face les décideurs est comment prendre une décision efficace et rapide dans une situation de crise industrielle ou l‘information qu‘on dispose est incomplète et incertaine. L‘objectif principal de cette thèse étant de contribuer à la résolution de certains aspects problématiques des processus décisionnel dans un environnement dynamique qui dépend de plusieurs facteurs, tels que la complexité, les contraintes de temps (la pression) et le caractère incomplet et/ou incertain des informations de situations. Des modèles issus des modèles de prises de décision naturalistes (Observe-Orient-Decide-Act) combinés avec les techniques d‘intelligences artificielles (réseaux bayésiens et AHP floues) sont proposés tout en considérant les incertitudes associées aux différents paramètres. Le premier modèle consiste à proposer un système d‘aide à la prise de décision pour l‘évaluation de la situation associée à des situations critiques dans une installation industrielle a été présenté ; le système fournit à un opérateur humain des conseils sur la confirmation et la classification du système d'alarme survenu. Un processus d‘analyse hiérarchique flou a été développé pour traiter la prise de décision dans un environnement dynamique; en considérant trois alternatives possibles et quatre critères principaux avec l'utilisation des nombres flous triangulaires pour gérer l'incertitude associés aux jugements impliqués. Une méthode de priorité non linéaire basée sur la programmation des préférences logarithmiques floues est utilisée pour analyser le modèle suggéré de manière hâtive. Afin de valider ces modèles, ils ont été appliqués aux situations d‘urgences relatives à l‘occurrence des alarmes anti-incendie et d‘évacuation générale d‘une installation de traitement de gaz.Item Evaluation et Amélioration Energétiques de Bâtiments dans le cadre du Programme National d'Efficacité Energétique. Doctorat thesis,(2020) Université de Batna 2.(University of Batna 2, 2/12/2020) RAHMOUNI, SofianeLe secteur des bâtiments et de la construction est un acteur clé dans la lutte contre le changement climatique. La consommation d'énergie des bâtiments a augmenté rapidement ces dernières années. Pour réduire cela, l’Algérie a élaboré un programme national d’efficacité énergétique. Dans le cadre de cette thèse, la mise en place de mesures d’efficacité énergétique appropriées peuvent réduire cette consommation d'énergie et protéger l'environnement, sans influencer le confort des occupants. Dans notre cas, nous avons évalué l’impact des mesures proposées sur la consommation énergétique d’un bureau standard construit, selon la réglementation algérienne. L’étude est menée sur trois villes algériennes qui représentent trois zones climatiques différentesItem INTÉGRATION D’UN MODULE DE RECONNAISSANCE DE LA PAROLE AU NIVEAU D’UN SYSTÈME AUDIOVISUEL - APPLICATION TÉLÉVISEUR. Doctorat thesis, (2021) Université de Batna 2.(University of Batna 2, 6/7/2021) ZERARI NaimaCette thèse propose de concevoir et réaliser un système de reconnaissance automatique de la parole destiné à commander à distance un système audiovisuel à savoir : un Téléviseur. Le système global "bout en bout" se scinde en deux blocs : le premier cherche à extraire les meilleures caractéristiques à partir du signal vocal d’entrée. A cet effet, plusieurs techniques d’extraction de caractéristiques vont être examinées et testées. Concernant le deuxième bloc, nous mettons en évidence une multitude de techniques relevant du domaine de l’apprentissage profond, dont l’impact est d’adapter et de d’affirmer les caractéristiques extraites pour donner en final la classe de l’énoncé. La validation des différentes méthodologies présentées dans cette thèse a été effectuée sur la base de deux jeux de données réelles, le premier est tenu compte pour une évaluation initiale, tandis que le second est conçu exclusivement pour le système ASR proposé dans cette thèse. Les résultats obtenus ont certifié l’efficience des approches proposées. Le défi pour les travaux futurs est d’évaluer ce type de système dans des conditions plus réalistes avec des signaux vocaux issus des milieux bruités.Item An Optimized Approach to Software Security via Malware Analysis. Doctorat thesis, (2021) Université de Batna 2.(University of Batna 2, 6/21/2021) OURLIS LazharDe nos jours, la plupart des moteurs d’analyse de solutions anti-malware sont heuristiques. Ils classent les objets, les flux de données ainsi que les zones mémoires comme bénins ou malveillants en fonction de leur comportement. La plupart des fabricants d'antivirus reconnaissent que l'approche heuristique permet d'atteindre jusqu'à 90% d'efficacité en termes de taux de détection, mais consomme davantage de ressources systèmes : de tels moteurs anti-malware, disponibles en open-source, sont extrêmement inefficaces en termes d’utilisation de ressources système car ils font souvent appel à des algorithmes d'apprentissage automatique. Pour réduire cette charge système, il est fortement recommandé d'utiliser la détection par signature statique, qui permet de filtrer à elle seule la majorité des échantillons de programmes malveillants connus, en conjonction avec les technologies de détection heuristiques et celles basées sur le cloud. Dans ce travail, nous présentons un scanner de signatures rapide pour la détection de programmes malveillants, basé sur une version améliorée de l’algorithme Aho-Corasick pour la recherche de chaînes de caractères (ou motifs), conçue pour pouvoir bénéficier des techniques de vectorisation qui ajoutent une forme de parallélisme de données au code de l’algorithme. La solution proposée est implémentée en utilisant le jeu d’instructions d’Intel® Advanced Vector Extensions (AVX2).Item Diagnostic et évaluation du risque incendie par la démarche RNA - Analyse statistique: cas de l’industrie Algérienne. Doctorat thesis, (2021)Université de Batna 2.(University of Batna 2, 7/21/2021) CHEBIRA SamiaDans les systèmes industriels, toutes les ressources disponibles sont sélectionnées pour améliorer les performances du système. Cependant, dans les systèmes critiques, tout type de défaut peut entraîner de graves conséquences. L'une des principales techniques pour améliorer la fiabilité des processus consiste à détecter et isoler précocement les défauts. La détection précoce des défauts peut aider à éviter un arrêt du système, des défaillances de composants et même des catastrophes entraînant d'importantes pertes économiques et en vies humaines. Un système qui donne la possibilité de détecter, d'isoler et d'identifier les défauts est appelé un système de diagnostic des défauts. La technique des Réseaux de Neurones Artificiels (RNA) est un bon outil pour la détection et le diagnostic de plusieurs types de défauts dans les systèmes industriels. Dans cette thèse, une description d'un système industriel à partir duquel il est possible de caractériser un couplage original de méthodes d'analyse et de réseaux de neurones, a été présentée, pour un diagnostic des défauts. Cette technique a été mise en oeuvre et testée sur le système anti-éruption de puits l'un des éléments les plus importants de l'équipement de contrôle de puits de pétrole et de gaz. Trois modèles neuronaux ont été utilisés, le Perceptron Multi-Couche (PMC), le Réseau à Fonctions de base Radiales (RFR) et les Réseaux Neuronaux de Régression Généralisée (RNRG). Ces modèles ont été formés et testés, puis leurs performances comparatives ont été présentées. Enfin, l'éruption est l'un des scénarios accidentels critiques qui ont été identifiés à partir de l'analyse HAZOP, une évaluation du risque incendie lié à ce scénario est effectuée.Item DEVELOPPEMENT ET VALIDATION D’UNE APPROCHE DE DECISION SOCIOTECHNIQUE LIEE AUX PROBLEMES D’INDUSTRIALISATION EN ALGERIE. Doctorat thesis,(2021) Université de Batna 2.(University of Batna 2, 5/18/2021) BELMAZOUZI YacineLe Groupe Sonatrach est le géant algérien de l’industrie pétro-gazière. Sa force réside dans sa capacité à être un Groupe intégré dans l’ensemble de la chaîne de valeurs (depuis l’exploration en passant par la production jusqu’à la commercialisation). Ses installations onshore, qui sont considérées comme des systèmes sociotechniques complexes, souffrent des problèmes de vieillissement matérialisés par la dégradation des performances de ces installations. Cette thèse de doctorat a pour objet d’étudier ce problème de vieillissement dans le but de le maîtriser. S’intégrant dans ce contexte et après avoir rappelé le phénomène du vieillissement ainsi que les approches qui le gouverne, une proposition d’une approche de maîrise du vieillissement à base d’indicateurs est proposée dans un premier temps et dans un second temps une étude critique du référentiel "Gestion des Modifications" du Groupe Sonatrach est également présentée