Modélisation et Commande Floue et Neuro-Floue par Mode de Glissement d'un Aérogénérateur Asynchrone sans Balais à Double Alimentation
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Date
2024
Authors
Ouada Laid
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Abstract
L'objectif de cette thèse est d'obtenir une commande directe des puissances d'une
chaîne de conversion d'énergie éolienne basée sur une machine asynchrone à double
alimentation sans balais (MADASB), en variant la vitesse de l’éolienne suivant la variation de
la vitesse du vent pour avoir une énergie éolienne extraite optimale et d'élaborer un contrôle
robuste vis-à-vis des variations paramétriques. Ce travail traite également d'une autre méthode
qui réduit les oscillations de puissance, cette stratégie de contrôle hybride appelée Neuro-Flou
par mode de glissement. Les résultats s'avèrent satisfaisants vu les performances représentées
par la fiabilité de la commande quant aux incertitudes paramétriques de la MADASB.