Classification et Reconnaissance d’Objets en Utilisant les Points d’Intérêt. Magister thesis, (2009) Université de Batna 2.
| dc.contributor.author | LAKEHAL Elkhamssa | |
| dc.date.accessioned | 2023-02-15T11:27:24Z | |
| dc.date.available | 2023-02-15T11:27:24Z | |
| dc.date.issued | 2016-08-03 | |
| dc.description.abstract | Ce mémoire, inscrit dans le domaine de la reconnaissance d’objets et plus particulièrement les descripteurs locaux, présente un nouveau détecteur des points d’intérêt, que nous appellerons points de focus. La conclusion à laquelle ont abouti plusieurs études psychologiques est que la symétrie attire l’attention. En conséquence, la détection des centres de symétrie donne des points ayant une grande importance par rapport au système visuel humain et sont donc plus appropriés à la reconnaissance d’objets. L’objectif de beaucoup de travaux est la recherche des points d’intérêt dans les fortes variations du signal. Malheureusement, en l’absence de ces variations les approches s’avèrent inefficaces. Par contre, l’utilisation des centres de symétrie se présente comme une solution intéressante. Le but de l’exploitation de ce nouveau détecteur est l’extraction de primitives de focus qui ont une signification visuelle. En prenant comme point de départ les travaux cités dans la littérature, nous apportons une amélioration consistant en l’utilisation de la couleur pour enrichir la détection et la robustesse des points détectés | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-batna2.dz/handle/123456789/144 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.title | Classification et Reconnaissance d’Objets en Utilisant les Points d’Intérêt. Magister thesis, (2009) Université de Batna 2. |