Auto-adaptation dans les RCSF hétérogènes pour des e-applications
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Date
2018-06-10
Authors
Naidja Miloud
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Abstract
En fonction de l'application, différentes architectures et protocoles ont été considérés pour les réseaux de capteurs. La topologie de déploiement des capteurs dans les RCSF dépend de l'application et affecte les performances des protocoles de sous-couche comme le protocole de routage. Vraiment, la pertinence d'un protocole de routage particulier dépend principalement des capacités des noeuds )contraintes, homogènes avec les mêmes caractéristiques, hétérogènes avec des capacités différentes …etc.) et sur les exigences de l'application. Le déploiement du réseau est soit déterministe, soit auto-organisé. De nombreux schémas de routage et d'auto-adaptation ont été proposés pour les réseaux de capteurs. La topologie hiérarchique dans les RCSF répond aux exigences de conservation d'énergie et de QoS dans un environnement homogène. Dans de tels réseaux, un algorithme spécifique est appliqué au niveau de tous les noeuds capteurs. Sur cette base, nous avons proposé deux solutions pour l'auto-adaptation dans les RCSF homogènes et hétérogènes. La première proposition considère un routage hétérogène en appliquant différentes stratégies qui seront les plus appropriées dépendamment d’une application en fonction des paramètres spécifiques dans chaque cluster. Cette approche conduit à un nouveau protocole d'auto-adaptation basé sur l'hétérogénéité des protocoles de routage dans les RCSF. La proposition utilise un ensemble de mécanismes qui ont été adoptés dans des protocoles bien connus (HEEP, APTEEN, LEACH, PEGASIS ...) en tenant compte de leurs forces et faiblesses. Les simulations effectuées sous NS2 montrent que notre proposition, basée sur un protocole de routage hétérogène, prolonge la durée de vie du réseau par rapport à HEEP, PEGASIS et autres. La deuxième solution présente un protocole de routage HEEP-AO (HEEP-Auto-Organisé): un protocole de routage hybride, qui est une extension du protocole HEEP. La solution est efficace pour l'auto-organisation au niveau des noeuds ordinaires, cluster-heads et station de base. Elle est appropriée pour des applications nécessitant une fiabilité et une tolérance aux pannes car elle garantit que toutes les données soient transmises correctement à la station de base malgré la présence de différents types de défauts, dus à l'énergie, aux pannes matérielles, aux erreurs de communication et aux attaques malveillantes ... etc.