Une plateforme Middleware pour l’auto-adaptation des réseaux de capteurs sans fil hétérogènes
| dc.contributor.author | BARKA Kamel | |
| dc.date.accessioned | 2023-02-13T08:06:47Z | |
| dc.date.available | 2023-02-13T08:06:47Z | |
| dc.date.issued | 2019-07-16 | |
| dc.description.abstract | Au cours de ces dernières années, les réseaux de capteurs sans fil ont connu un intérêt croissant à la fois au sein de la communauté scientifique et industrielle en raison du large potentiel en termes d'applications offertes. Toutefois, les capteurs sont conçus avec d'extrêmes contraintes en ressources, en particulier la limitation de l'énergie. Nous avons récemment constaté l’apparition des nouvelles applications où nous avons besoin d’un nouveau composant du réseau appelé actionneur « super capteur ». Ces actionneurs disposent généralement d’une source d’énergie abondante, par conséquent ils sont riches en ressources (la capacité du traitement, du stockage, de puissance d’émission, etc…), ce type de réseau appelé réseau sans fil de capteurs et d’actionneurs (RCASF) se considère comme étant un réseau hétérogène. L’hétérogénéité est causée par la coexistence des noeuds capteurs à faibles ressources et des noeuds actionneurs riches en ressources. C’est dans ce contexte que se déroule cette thèse dans laquelle nous avons proposé des mécanismes d’auto-gestion et d’auto-contrôler s’inspirant d’un système biologie et aussi s’appuyant sur l’hétérogénéité. Au début, nous proposons un nouveau Framework middleware bio-inspiré, qui assure l’auto-gestion d’un RCSF homogènes, appelé MONet. Ce Framework basé sur des agents mobiles et une approche bio-inspirée hybride (l’intelligence en essaim SI et les algorithmes génétique GA) dans lequel les agents acheminent les données captées vers la SB et leurs architectures sont optimisées à travers un GA afin d’améliorer leurs performances, à noter aussi que les comportements de ces agents, sont inspirés d’une colonie d’abeilles. Par la suite, nous avons proposé aussi deux solutions pour la réduction de l’émission de phéromones par l’agent pendant son déplacement sur les noeuds, dont la première basée sur la caractéristique de l’égoïsme de l’agent et la deuxième basée sur un seuil d’émission. Les résultats des simulations montrent que la durée de vie du réseau est étendue de plus du tiers. Finalement, nous nous sommes intéressés à l’hétérogénéité dans les RCSF à savoir RCASF (WSAN). Se basant sur l’idée que les ressources au niveau des noeuds actionneurs doivent être pleinement exploitées afin de réduire la charge de communication au niveau des noeuds capteurs, nous avons proposé une extension de MONet appelée BISSA. Qui permet de profiter de la puissance d’émission et de la capacité de stockage des actionneurs pour améliorer les performances du réseau. Comparée au MONet, cette extension réalise une prolongation de la durée de vie du réseau d’environ deux tiers, tout en améliorant les performances du réseau de plus de la moitié. | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-batna2.dz/handle/123456789/49 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.title | Une plateforme Middleware pour l’auto-adaptation des réseaux de capteurs sans fil hétérogènes |