COMMANDE DE LA MACHINE ASYNCHRONE A DOUBLE ALIMENTATION PAR DES TECHNIQUES DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE. Doctorat thesis (2010), Université de Batna 2.
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Date
2017-05-02
Authors
CHAIBA Azeddine
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Abstract
Cette thèse présente la commande de la Machine Asynchrone à Double Alimentation (DFAM) par des Techniques de l’Intelligence Artificielles. Après avoir présenter l'état de l'art des ensembles DFAM – Convertisseurs et leurs applications, nous avons abordé la commande vectorielle de la DFAM par orientation du flux statorique. Nous nous sommes intéressés au régulateur PI pour les courants rotoriques et à l'impact de son remplacement par d’autres régulateurs basés sur les techniques de l’intelligence artificielle tels que les régulateurs flous, neuronaux et le neuro-flous, les quelles surpassent les limites des techniques classiques et possèdent des caractéristiques essentielles pour l’amélioration des performances de la commande proposée. Les résultats de simulations par Matlab/simulink et des tests de robustesse seront présentés.