COMMANDE DE LA MACHINE ASYNCHRONE A DOUBLE ALIMENTATION PAR DES TECHNIQUES DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE. Doctorat thesis (2010), Université de Batna 2.
| dc.contributor.author | CHAIBA Azeddine | |
| dc.date.accessioned | 2023-05-08T10:29:38Z | |
| dc.date.available | 2023-05-08T10:29:38Z | |
| dc.date.issued | 2017-05-02 | |
| dc.description.abstract | Cette thèse présente la commande de la Machine Asynchrone à Double Alimentation (DFAM) par des Techniques de l’Intelligence Artificielles. Après avoir présenter l'état de l'art des ensembles DFAM – Convertisseurs et leurs applications, nous avons abordé la commande vectorielle de la DFAM par orientation du flux statorique. Nous nous sommes intéressés au régulateur PI pour les courants rotoriques et à l'impact de son remplacement par d’autres régulateurs basés sur les techniques de l’intelligence artificielle tels que les régulateurs flous, neuronaux et le neuro-flous, les quelles surpassent les limites des techniques classiques et possèdent des caractéristiques essentielles pour l’amélioration des performances de la commande proposée. Les résultats de simulations par Matlab/simulink et des tests de robustesse seront présentés. | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-batna2.dz/handle/123456789/1381 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.title | COMMANDE DE LA MACHINE ASYNCHRONE A DOUBLE ALIMENTATION PAR DES TECHNIQUES DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE. Doctorat thesis (2010), Université de Batna 2. |