Thèse de Doctorat

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Contribution à la Détection et au Diagnostic des Défauts dans un Système Machine à Induction-Convertisseur. Doctorat thesis(2016) , Université de Batna 2.
(2016-12-15) BAZI Smail
En raison de sa présence dans des nombreux domaines industriels, y compris ceux très sensibles. De ce fait, il a été nécessaire aux entreprises productrices des moteurs asynchrones de créer des programmes spéciaux pour la détection et le diagnostic des défauts quelques soient leurs natures pour éviter les gros endommagements. Dans cet axe et au sein du laboratoire des systèmes propulsion - induction électromagnétiques, deux approches pour la détection et le diagnostic des défauts dans les machines asynchrones sont proposées. La première est basée sur skewness-corrélation-ondelette continue, par application il est avéré qu’elle est puissante dans la localisation du temps exact du défaut. La seconde est basée sur (ELM-DWT) pour réaliser un classificateur de détection de défaut.