Thèse de Doctorat

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Browsing Thèse de Doctorat by Author "AOURAGH LEILA"

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    Etude de la Qualité de l’Air Urbain au Niveau de la Ville de Batna : Cas du Transport Routier. Doctorat thesis,(2015) Université de Batna 2.
    (2017-04-05) AOURAGH LEILA
    Depuis ces dernières décennies, la problématique de la pollution de l‟air n‟a cessé de croître à cause de l‟augmentation drastique de l‟activité anthropique et le développement industriel. Cependant, la problématique des émissions polluantes du secteur des transports devient de plus en plus inquiétante tant à l‟échelle locale que régionale et mondiale. Ce travail ancré dans le domaine des transports, a pour objectif d‟étudier les émissions polluantes issues du transport routier au niveau de la ville de Batna, l‟une des grandes agglomérations Algérienne. Il se situe également à la croisée des deux thèmes privilégiés de notre siècle à savoir les préoccupations environnementales et la croissance démographique des villes. Dans un premier temps, nous proposons de se familiariser avec la problématique de la pollution atmosphérique ainsi que les différentes sources, ses répercussions en termes d'environnement et de cadre de vie et la règlementation associée à sa mesure. Nous poursuivons cette étude bibliographique par une description des différents inventaires d‟émissions existants, constituants un outil fondamental pour les études d‟impacts sur l‟environnement, la santé publique et comme outil d‟aide à la décision pour la gestion du trafic en milieu urbain, ainsi que le développement de stratégies et de politiques de transport routier. La méthodologie d‟évaluation et d‟estimation de polluants de véhicules en circulation réelle est mise au point et est basée sur des enquêtes sur terrain ainsi que l‟utilisation d‟un logiciel Emisens qui nous permettra de calculer les émissions plus rapidement à partir de données sur la flotte de véhicules: nombre de véhicules dans chaque catégorie, les flux de véhicules, la vitesse des véhicules, facteur d'émission moyen, etc. Ce modèle calcule également les incertitudes liées aux paramètres d'entrée et d'identifier, qui ont besoin d'être mieux estimée à améliorer de manière significative le résultat