Thèse de Magister
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- ItemAcquisition de données en technologie CMOS 0.25μm. Magister thesis, Université de Batna 2. (2009)(2017-04-27) MEDDOUR, Fayçal
- ItemAcquisition Rapide des Signaux GNSS Par un Récepteur Logiciel. Magister thesis, Université de Batna 2. (2011)(2017-04-27) KHEZZAR Zaki Aissam
- ItemAnalyse des méthodes d’égalisation des techniques CDMA. Magister thesis, Université de Batna 2. (2008)(2017-04-27) Melal, Khireddine
- ItemAnalyse d’une antenne microruban à patch supraconducteur. Magister thesis, Université de Batna 2. (2008)(2017-04-27) AMIR, MounirDans ces dernières années un grand intérêt a été observé dans le développement et l'utilisation de nouveaux matériaux dans la technologie micro-ondes. Particulièrement un intérêt spécial a été observé dans l'utilisation des matériaux supraconducteurs dans les circuits intégrés micro-ondes. Ceci est dû à leurs principales caractéristiques. Dans ce travail, le problème de la fréquence complexe d’un patch supraconducteur est formulé en terme d’une équation intégrale dont le noyau est la fonction dyadique de Green. La procédure de Galerkin est utilisée dans la résolution de l’équation intégrale du champ électrique. Des résultats numériques concernant l’effet d’un patch supraconducteur sur les caractéristiques de l’antenne sont présentées
- ItemAnalyse et Optimisation d’Artefact dans une Image. Magister thesis, Université de Batna 2. (2012)(2017-04-26) LANANI ABDERRAHIMLes images issues des différentes techniques d’imagerie médicale sont généralement dégradées par un bruit. La tâche qui consiste à restaurer une image de bonne qualité à partir de sa version bruitée est communément appelée débruitage. Celui-ci a engendré une importante littérature en prétraitement des images. Cependant, il faut recourir à des méthodes de filtrage appropriées pour réduire le bruit dans les images médicales. Ces dernières années, plusieurs approches de filtrage linéaire et non linéaire ont été élaborées tout d’abord très intuitives, mais progressivement de plus en plus complexes. Dans notre travail de recherche, nous analysons ces approches, et nous proposons d'autres méthodes pour le filtrage des images médicales. Commençons par les filtres de voisinage linéaire et non linéaire, les filtres à base des équations à dérivés partielles et les filtres adaptatives, le filtrage fréquentielle et bien évidemment les ondelettes. Des travaux sur l’une des applications de la transformée en ondelettes dans le domaine du traitement d’images ont été effectués en utilisant le seuillage des coefficients d’ondelettes. Ce travail contient des éléments concernant les bases d’ondelettes et une application de la transformées en ondelettes « le débruitage par seuillage des coefficients d’ondelettes ». Notre analyse a été effectuée en deux étapes, La première étape correspond au choix de l’ondelette analysante adéquate et le niveau de décomposition convenable. Par opposition, la seconde étape est l’application des différents types de seuillages sur les ondelettes choisis dans la première étape. En revanche, afin d'évaluer les performances des méthodes de filtrage qui se base sur les ondelettes, nous proposons une nouvelle famille d’ondelette fondée sur le calcul fractionnaire. Deux étapes sont nécessaires pour la mise en oeuvre de ce type d’ondelette, la première consistant à calculer les fonctions de transferts des filtres fractionnaires qui constituent l’ondelette, et la seconde à combiner ces filtres avec l’opération de sous-échantillonnage pour avoir une ondelette fractionnaire. Une large étude comparative a finalement été menée afin de confronter nos algorithmes de débruitage à d’autres débruiteurs de l’état de l’art
- ItemAnalyse spectrale du signal Phonocardiogramme(PCG). Magister thesis, Université de Batna 2.(2012)(2017-04-27) GUERMOUI MouloudDans ce travail, on a essayé de mettre en relief que le phonocardiogramme qui est la représentation graphique de l‟activité mécanique du coeur est une représentation complémentaire très importante et nécessaire à l‟électrocardiogramme dans la détection des pathologies cardiaques. Les techniques avancées de traitement du signal (Modélisation paramétrique, représentation temps-fréquence, Réseaux de neurones artificiels) ont été utilisés pour l‟extraction des caractéristiques est finalement la classification neuronale
- ItemAuthentification des produits alimentaires en utilisant les méthodes de l'intelligence artificielle. Magister thesis,(2016) Université de Batna 2.(2017-04-26) Dris AbdelhalimL'objectif de ce mémoire est l‟authentification rapide et fiable des produits alimentaires. L'authentification de propriétés chimiques contenues dans un produit alimentaire, serait hautement souhaitable pour les fabricants et pour ceux qui impliqués dans la protection de la marque car un produit alimentaire peut être vendu avec un prix élevé alors qu'il est considéré comme produit alimentaire contrefait. Dans ce travail nous avons appliqué trois classificateurs (RBFN, SVM et KRR) sur quatre bases de données (Huile d'olive, Fraise, Poivron et Poisson). Parmi les méthodes de validation rencontrés dans ce travail nous avons utilisé la méthode k-fold validation, et dans le cas de classification multiclasse la stratégie un contre un a été utilisé. Pour les bases de données de grande dimension (Huile d'olive) nous avons fait une Réduction de dimension on utilisant l'analyse en composantes principales
- ItemCaractérisation des filtres microruban à couplage capacitif et/ou parallèle par une formulation en ondes transverses. Magister thesis,(2015) Université de Batna 2.(2017-04-26) BENCHERIF KarimaLes filtres jouent un rôle important dans plusieurs applications RF/micro ondes. Ils sont utilisés pour séparer ou combiner différents signaux micro ondes. Les applications émergeantes telles que les communications sans fils continuent à challenger les filtres RF/micro ondes via plusieurs exigences : haute performance, petite taille, poids léger, et prix bas. Les filtres microrubans à couplage capacitif et/ou parallèle peuvent être employés dans les applications de communication nécessitant une bande large. Plusieurs méthodes sont utilisées pour la caractérisation des filtres micro ruban telle que la méthode de résonnance transverse, la méthode des moments, la méthode FDTD, la méthode des éléments finis… La formulation en ondes transverses WCIP (Wave Concept Iterative Procedure) permet de caractériser les filtres micro ruban sans imposer aucune limitation ni sur la forme du circuit électrique ni sur le nombre de couches ni sur le nombre d’éléments métalliques et/ou diélectriques constituant le circuit. Cette approche est caractérisée par un temps de calcul réduit et nécessite moins d’espace mémoire. La formulation en ondes transverses peut être résumée en deux étapes essentielles : la diffraction des ondes incidentes sur l’interface portant le circuit électrique et la réflexion des ondes diffractée par les impédances de fermeture. Les ondes diffractées sont projetées sur la base des modes TE et TM du boitier comportant la structure. Le modèle de longueur de guide est employé pour ramener les impédances à l’interface sur laquelle le circuit considéré est gravé. Les filtres type FSS à base des rubans métalliques à couplage capacitif série et à couplage capacitif parallèle sont caractérisés par la méthode WCIP en prenant deux géométries pour chacun des deux types de filtres : filtres à deux rubans métalliques séparés d’un gap diélectrique et filtres à trois rubans métalliques séparés de deux gaps diélectriques. Les résultats obtenus résument l’influence directe de la largeur des gaps sur la fréquence de résonance. Par contre la longueur des rubans influe inversement sur la fréquence de résonance de la structure de filtrage étudiée. Par conséquent, les filtres étudiés sont ajustables en matière de fréquence de résonnance. Les résultats obtenus concernent le champ électrique, la densité de courant, l’impédance d’entrée, le coefficient de réflexion, le coefficient de transmission,… Les résultats de simulation obtenus par la méthode WCIP sont confrontés aux résultats de calcul théorique à base de l’approche d’onde unique et du guide d’ondes équivalent. Ces derniers sont moins précis mais ils donnent une information sur la variation de la fréquence de résonance des structures étudiées et donnent aussi des explications physiques de leurs comportements électromagnétiques.
- ItemCaractérisation du signal phonocardiogramme. Magister thesis,(2016)Université de Batna 2.(2017-04-26) LAMRAOUI HASNALes sons et les souffles cardiaques fournissent des informations de diagnostic crucial pour plusieurs maladies cardiaques telles que le dysfonctionnement de la valve naturelle ou prothétique et l'insuffisance cardiaque. Les bruits cardiaques sont représentés par un signal phonocardiogramme (PCG). L’analyse de ce type de signal est basée sur la segmentation, qui est la première étape de l’analyse et la plus importante procédure dans le diagnostic automatique des bruits cardiaques. Ce mémoire présente l’implémentation d’un algorithme de segmentation basé essentiellement sur le filtrage passe-bas et la détection d’enveloppe. La série de Fourier a été utilisé comme une nouvelle méthode afin d'éliminer les souffles cardiaques. En ce qui concerne la localisation les sons fondamentaux cardiaques (S1 et S2), en utilisant la détection d’enveloppe est faite par deux méthodes, La première méthode basée sur La transformation en ondelettes continue et les caractéristiques statistiques d’un signal PCG (la variance), La deuxième méthode, basée sur l’énergie moyenne de Shannon normalisée, dans le but d’extraire les souffles diastolique et systolique de différents signaux PCG.
- ItemCaractérisation Electrique des Diélectriques à Faible Permittivité. Magister thesis, Université de Batna 2. (2008)(2017-04-27) CHARROUF, Nacim
- ItemCaractérisation électrique du sang humain. Magister thesis, Université de Batna 2. (2011)(2017-04-27) Ouarghi, meriem
- ItemCaractérisation et layout d’une bascule C2MOS différentielle faible puissance en technologie CMOS 0.35μm. Magister thesis, Université de Batna 2. (2008)(2017-04-27) DENDOUGA, AbdelghaniLa basse consommation est devenue en quelques années, l’un des enjeux majeurs de la micro-électronique notamment grâce à l’émergence de l’électronique portable grand public : pagers, téléphones, ordinateurs, appareils médicaux. La tendance actuelle de Système sur une seule puce (System On Chip), conduit les concepteurs de circuits à rassembler sur une seule puce, un maximum de composants de différents types. L’évolution effrénée de la complexité des appareils portables s’accompagne d’une augmentation de la consommation d’énergie qui rend l’autonomie de ces appareils très limitée. La conception de circuits par des outils de synthèse logique à partir de bibliothèques de cellules standards nécessite une caractérisation des pires et meilleurs cas de fonctionnement (temps de propagation, consommations statique et dynamique…) des portes logiques en fonction des signaux d’entrée, des capacités de charge, des tensions d’alimentation, de la température et des paramètres liés au procédé de fabrication
- ItemClassification des régresseurs non linéaires en utilisant un classificateur SVM. Magister thesis, Université de Batna 2. (2012)(2017-04-27) Val khyarkoum, Ould AhmedLa régression non linaire peut se faire avec des modèles à base de réseaux de neurones ou avec des modèles à base des noyaux, on utilise dans ce travail les modèles les plus connus : le réseau à fonctions radiales de base (Radial Basis Functions) RBF, le perceptron multi couches (Multi-Layer Perceptron) MLP et les machines à vecteurs de support (Support Vector Machine) SVM, après avoir établi les résultats des trois modèles utilisées dans la régression (RBF, MLP, SVM) un problème fondamental se pose, il s’agit du choix du meilleur régresseur. Pour résoudre ce problème on a établi une méthode qui consiste à faire apprendre à un classificateur SVM par les matrices d’entrée d’une base de données, la sortie représente la meilleure réponse parmi trois régresseurs (RBF, MLP, SVM) exprimée sous forme de classes afin de fixer les paramètres du modèle classificateur, une fois le classificateur est validé, il devient capable de faire la classification sur un ensemble de données qui n’est pas précédemment utilisée ni pour l’apprentissage ni pour la validation, la classification ici est l’action d’associer à chaque échantillon de la base de données utilisée un regresseur parmi les modèles mis en jeu (RBF ou MLP ou SVM).